دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [4 ed.] نویسندگان: E.L. Lehmann, Joseph P. Romano سری: Springer Texts In Statistics ISBN (شابک) : 3030705773, 9783030705787 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 1016 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Testing Statistical Hypotheses به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمون فرضیه های آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آزمایش فرضیه های آماری، نسخه چهارم متن کلاسیک فارغ التحصیل را به روز می کند و گسترش می دهد، که اکنون یک اثر دو جلدی است. جلد اول نظریه نمونه محدود را پوشش می دهد، در حالی که جلد دوم نظریه نمونه بزرگ را مورد بحث قرار می دهد. این کار یک منبع قطعی برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان به طور یکسان، رشد می کند تا موضوعات جدید مرتبط فعلی را شامل شود. اضافات جدید شامل درمان گسترده آزمایش فرضیههای چندگانه، بخش جدیدی در مورد بسط قضیه حد مرکزی، پوشش آزمایشهای با ابعاد بالا، بحثهای گسترده در مورد آزمونهای جایگشت و تصادفیسازی، پوشش نابرابریهای لحظهای آزمایشی، و بسیاری از مسائل جدید در سراسر متن است. .
Testing Statistical Hypotheses, 4th Edition updates and expands upon the classic graduate text, now a two-volume work. The first volume covers finite-sample theory, while the second volume discusses large-sample theory. A definitive resource for graduate students and researchers alike, this work grows to include new topics of current relevance. New additions include an expanded treatment of multiple hypothesis testing, a new section on extensions of the Central Limit Theorem, coverage of high-dimensional testing, expanded discussions of permutation and randomization tests, coverage of testing moment inequalities, and many new problems throughout the text.