دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Cotton. Richard
سری: Chapman & Hall/CRC The R Series
ISBN (شابک) : 9781498763653, 1498763669
ناشر: CRC Press;Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 144
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تست کد R: R (زبان برنامه کامپیوتری)، نرم افزار کامپیوتر، تست.
در صورت تبدیل فایل کتاب Testing R code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تست کد R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نحوه نوشتن کد R با اشکالات کمتر را بیاموزید.
مشکل برنامه نویسی این است که همیشه یک اشتباه تایپی با نوشتن چیزهای احمقانه فاصله دارید. به همین ترتیب با تجزیه و تحلیل داده ها، یک اشتباه کوچک در مدل شما می تواند منجر به اشتباه بزرگ در نتایج شما شود. ترکیب این دو رشته به این معنی است که برای یک علامت منفی از دست رفته بسیار آسان است که یک پیشبینی نادرست ایجاد کند که تا زمانی که خیلی دیر نشده است متوجه آن نمیشوید. تست کردن تنها راه برای اطمینان از صحت کد شما و نتایج شما است.
تست R Code به شما می آموزد که چگونه با استفاده از بسته testthat تست زمان توسعه را انجام دهید. به شما این امکان را می دهد تا اطمینان حاصل کنید که کد شما همانطور که در نظر گرفته شده است کار می کند. این کتاب همچنین تست زمان اجرا را با استفاده از بسته قاطعانه آموزش می دهد. کاربران را قادر می سازد تا کد شما را به درستی اجرا کنند.
پس از مقدمه ای برای آزمایش در R، این کتاب موارد پیشرفته تری مانند ادغام تست ها در بسته های R را بررسی می کند. کد آزمایشی که به پایگاه های داده دسترسی دارد. تست کد C++ با Rcpp. و تست گرافیک هر موضوع با مثالهای واقعی توضیح داده میشود و تمرینهای همراهی برای خوانندگان دارد تا مهارتهای خود را تمرین کنند - فقط مقدار کمی تجربه با R برای شروع لازم است!
< /P>
Learn how to write R code with fewer bugs.
The problem with programming is that you are always one typo away from writing something silly. Likewise with data analysis, a small mistake in your model can lead to a big mistake in your results. Combining the two disciplines means that it is all too easy for a missed minus sign to generate a false prediction that you don’t spot until it’s too late. Testing is the only way to be sure that your code, and your results, are correct.
Testing R Code teaches you how to perform development-time testing using the testthat package, allowing you to ensure that your code works as intended. The book also teaches run-time testing using the assertive package; enabling your users to correctly run your code.
After beginning with an introduction to testing in R, the book explores more advanced cases such as integrating tests into R packages; testing code that accesses databases; testing C++ code with Rcpp; and testing graphics. Each topic is explained with real-world examples, and has accompanying exercises for readers to practise their skills ― only a small amount of experience with R is needed to get started!
Content: 1. Introduction --
2. Run-time testing with assertive --
3. Development-time testing with testthat --
4. Writing easily maintainable and testable code --
5. Integrating testing into packages --
6. Advanced development-time testing --
7. Writing your own assertions and expectations --
A. Answers to exercises.