Terrigenous Mass Movements: Detection, Modelling, Early Warning and Mitigation Using Geoinformation Technology

حرکات توده‌های زمینی (مانند ریزش صخره، خزش خاک، جریان گل و لای، رانش زمین و غیره) اشکال شدید بلایای طبیعی هستند که بیشتر در مناطق کوهستانی رخ می‌دهند که تحت شرایط خاص زمین‌شناسی، ژئومورفولوژی و اقلیم‌شناسی و همچنین شرایط خاص قرار دارند. به فعالیت های انسانی این یک کار چالش برانگیز است که به طور دقیق موقعیت، نوع و فعالیت حرکت های توده ای را به منظور ایجاد رکوردهای موجودی و نقشه های آسیب پذیری احتمالی تعریف کنید. تکنیک‌های سنجش از دور، در ترکیب با ابزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی، امکان بررسی پیشرفته‌ترین میزان جابجایی جرم و مدل‌سازی فرآیندهای سطحی را برای نقشه‌برداری خطر و ریسک فراهم می‌کنند. به طور مشابه، از طریق مدل‌های پیش‌بینی آماری، می‌توان مناطق مستعد حرکت توده‌ای در آینده را شناسایی کرد و آسیب‌ها را تا حدی به حداقل رساند. مسائل مربوط به مقیاس و انتخاب ویژگی‌های مورفولوژیکی برای تحلیل علمی جنبش‌های توده‌ای، پیشرفت‌های جدیدی در مدل‌سازی داده‌ها و تجزیه و تحلیل مکانی-زمانی GIS دارد.

این کتاب محصول همکاری بین ویراستاران و چندین نویسنده مشارکت کننده است که به مسائل جاری و پیشرفت های اخیر در فناوری GI و تحقیقات جنبش های توده ای می پردازد. درمان اساسی این فناوری شامل مدل‌سازی داده‌ها، توپوگرافی، زمین‌شناسی، ژئومورفولوژی، سنجش از دور، شبکه‌های عصبی مصنوعی، رگرسیون دوجمله‌ای، منطق فازی، آمار و تحلیل فضایی و تجسم علمی است. هر دو به مسائل نظری و عملی پرداخته می شود.

Terrestrial mass movements (i.e. cliff collapses, soil creeps, mudflows, landslides etc.) are severe forms of natural disasters mostly occurring in mountainous terrain, which is subjected to specific geological, geomorphological and climatological conditions, as well as to human activities. It is a challenging task to accurately define the position, type and activity of mass movements for the purpose of creating inventory records and potential vulnerability maps. Remote sensing techniques, in combination with Geographic Information System tools, allow state-of-the-art investigation of the degree of potential mass movements and modeling surface processes for hazard and risk mapping. Similarly, through statistical prediction models, future mass-movement-prone areas can be identified and damages can to a certain extent be minimized. Issues of scale and selection of morphological attributes for the scientific analysis of mass movements call for new developments in data modeling and spatio-temporal GIS analysis.

The book is a product of a cooperation between the editors and several contributing authors, addressing current issues and recent developments in GI technology and mass movements research. Its fundamental treatment of this technology includes data modeling, topography, geology, geomorphology, remote sensing, artificial neural networks, binomial regression, fuzzy logic, spatial statistics and analysis, and scientific visualization. Both theoretical and practical issues are addressed.