دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: Programming: Libraries API ویرایش: نویسندگان: Nick McClure سری: ISBN (شابک) : 9781786462169 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 370 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب آشپزی یادگیری ماشین تنسورفلو: یادگیری ماشینی، تنسورفلو، یادگیری عمیق، پایتون
در صورت تبدیل فایل کتاب TensorFlow Machine Learning Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی یادگیری ماشین تنسورفلو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
TensorFlow در نوامبر 2015 توسط گوگل منبع باز شد و از آن زمان به بعد تبدیل شده است ستاره دارترین مخزن یادگیری ماشین در GitHub. محبوبیت TensorFlow به دلیل این است رویکرد ایجاد نمودارهای محاسباتی، تمایز خودکار و قابلیت سفارشی سازی. به دلیل این ویژگی ها، TensorFlow یک ابزار بسیار قدرتمند و سازگار است که می توان از آن استفاده کرد برای حل بسیاری از مسائل مختلف یادگیری ماشین. این کتاب به بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین می پردازد، آنها را در موقعیت های واقعی به کار می برد و داده ها و نحوه تفسیر نتایج را نشان می دهد.
TensorFlow was open sourced in November of 2015 by Google, and since then it has become the most starred machine learning repository on GitHub. TensorFlow's popularity is due to the approach of creating computational graphs, automatic differentiation, and customizability. Because of these features, TensorFlow is a very powerful and adaptable tool that can be used to solve many different machine learning problems. This book addresses many machine learning algorithms, applies them to real situations and data, and shows how to interpret the results.