دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Oswald Campesato
سری:
ISBN (شابک) : 1683924606, 9781683924609
ناشر: Mercury Learning & Information
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب TensorFlow 2 Pocket Primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پرایمر جیبی TensorFlow 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به عنوان بخشی از پرفروشترین مجموعه Pocket Primer، این کتاب برای معرفی مبتدیان با الگوریتمهای یادگیری ماشین اولیه با استفاده از TensorFlow 2 طراحی شده است. در نظر گرفته شده است که مقدمهای سریع برای انواع مختلف باشد. ویژگیهای اصلی TensorFlow، با نمونههای کدی که یادگیری ماشین و اصول اولیه TensorFlow را پوشش میدهد. یک پیوست جامع شامل نمونههای کد مبتنی بر Keras و زیربنای MLP، CNN، RNN و LSTM است. مطالب موجود در فصول نشان می دهد که چگونه می توان انواع مختلفی از کارها را حل کرد که پس از آن می توانید برای عمیق تر کردن دانش خود مطالعه بیشتری انجام دهید. فایلهای همراه با تمام نمونههای کد با ارسال ایمیل گواهی خرید به info@merclearning.com برای بارگیری از ناشر در دسترس هستند.
ویژگیها:
As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to introduce beginners to basic machine learning algorithms using TensorFlow 2. It is intended to be a fast-paced introduction to various “core” features of TensorFlow, with code samples that cover machine learning and TensorFlow basics. A comprehensive appendix contains some Keras-based code samples and the underpinnings of MLPs, CNNs, RNNs, and LSTMs. The material in the chapters illustrates how to solve a variety of tasks after which you can do further reading to deepen your knowledge. Companion files with all of the code samples are available for downloading from the publisher by emailing proof of purchase to info@merclearning.com.
Features: