دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: McCullagh. Peter
سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability
ISBN (شابک) : 0412274809, 9780412274800
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 302
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های تانسور در آمار: آمار، حساب تانسور.
در صورت تبدیل فایل کتاب Tensor methods in statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های تانسور در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب توسعه سیستماتیک روشهای تانسور در آمار را ارائه میکند که با مطالعه گشتاورهای چند متغیره و تجمعکنندهها آغاز میشود. تأثیر روی آرایه های لحظه ای و روی آرایه های تجمعی ایجاد تبدیل های خطی یا وابسته به متغیرها مورد مطالعه قرار می گیرد. به دلیل اهمیت آنها در تئوری آماری، توابع ثابت انباشته ها با جزئیات مورد مطالعه قرار می گیرند. این با بررسی اثر ایجاد یک تبدیل چند جمله ای از متغیرهای اصلی دنبال می شود. عملیات بنیادی جمع کردن پارتیشنهای مجموعه مکمل در این مرحله معرفی میشود. این عملیات نماد را شکل می دهد و بیشتر قسمت های باقی مانده کتاب را فرا می گیرد. تئوری شبکه لازم مورد بحث قرار گرفته و جداول مناسبی از پارتیشن های مجموعه مکمل ارائه شده است. فصلهای بعدی به تقریبهای مجانبی مبتنی بر بسط Edgeworth و بسط نقطه زینی میپردازند. گسترش نقطه زینی از طریق تبدیل Legendre تابع تولید تجمعی، که به عنوان تابع مزدوج تابع تولید تجمعی نیز شناخته می شود، معرفی می شود. یک مورد تکرار شونده این است که، با نمادگذاری مناسب انتخاب شده، محاسبات چند متغیره اغلب ساده تر و شفاف تر از محاسبات تک متغیره مربوطه هستند. دو فصل آخر به آمار نسبت درستنمایی، تخمین حداکثر درستنمایی و تأثیر بر استنتاج شرطی شدن در آمارهای فرعی یا تقریباً فرعی می پردازد. ضریب تعدیل بارتلت در حالت کلی مشتق شده و برای انواع خاصی از مدل های خطی تعمیم یافته ساده شده است. در نهایت، فرمول بارندورف-نیلسن برای توزیع شرطی برآوردگر حداکثر درستنمایی مشتق شده و مورد بحث قرار گرفته است. بیش از 200 تمرین برای نشان دادن استفاده از روش تانسور ارائه شده است
This book provides a systematic development of tensor methods in statistics, beginning with the study of multivariate moments and cumulants. The effect on moment arrays and on cumulant arrays of making linear or affine transformations of the variables is studied. Because of their importance in statistical theory, invariant functions of the cumulants are studied in some detail. This is followed by an examination of the effect of making a polynomial transformation of the original variables. The fundamental operation of summing over complementary set partitions is introduced at this stage. This operation shapes the notation and pervades much of the remainder of the book. The necessary lattice-theory is discussed and suitable tables of complementary set partitions are provided. Subsequent chapters deal with asymptotic approximations based on Edgeworth expansion and saddlepoint expansion. The saddlepoint expansion is introduced via the Legendre transformation of the cumulant generating function, also known as the conjugate function of the cumulant generating function. A recurring them is that, with suitably chosen notation, multivariate calculations are often simpler and more transparent than the corresponding univariate calculations. The final two chapters deal with likelihood ratio statistics, maximum likelihood estimation and the effect on inferences of conditioning on ancillary or approximately ancillary statistics. The Bartlett adjustment factor is derived in the general case and simplified for certain types of generalized linear models. Finally, Barndorff-Nielsen's formula for the conditional distribution of the maximum liklelihood estimator is derived and discussed. More than 200 Exercises are provided to illustrate the uses of tensor methodology