Temporal GIS: Advanced Functions for Field-Based Applications

این کتاب بر توسعه توابع پیشرفته برای سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی زمانی مبتنی بر میدان (TGIS) تمرکز دارد. این زمینه ها پدیده های طبیعی، اپیدمیولوژیک، اقتصادی و اجتماعی را توصیف می کنند که در فضا و زمان توزیع شده اند. این کتاب حول چهار موضوع اصلی سازماندهی شده است: "مفاهیم، ​​ابزارهای ریاضی، برنامه های کامپیوتری، و کاربردها".
فصل های اول و دوم چارچوب مفهومی TGIS مدرن را بررسی می کنند و ایده های اساسی مدل سازی فضایی و زمانی را معرفی می کنند. فصل سوم مسائل مربوط به ترکیب و ادغام دانش را مورد بحث قرار می دهد. فصل چهارم ابزارهای ریاضی پیشرفته نقشه برداری فضایی و زمانی را ارائه می کند. پیوندهای بین تکنیک های TGIS موجود و روش مدرن بیزی حداکثر آنتروپی (BME) پیشرفت های قابل توجهی را در توابع پیشرفته TGIS ارائه می دهد. مقایسه بین توابع پیشنهادی و تکنیک های مختلف دیگر (به عنوان مثال فیلترهای کریجینگ و کالمن-بوسی) انجام می شود. فصل پنجم ویژگی‌های تفسیری توابع پیشرفته TGIS را تحلیل می‌کند و مطابقت بین سیستم طبیعی و ریاضیات رسمی را که آن را توصیف می‌کند، ایجاد می‌کند. در فصل‌های IV و V نیز می‌توان توسعه‌های جالب توابع TGIS را یافت (به عنوان مثال، اتصالات غیر بیزی و اقدامات اطلاعاتی فیشر). فصل های ششم و هفتم خواننده را با جعبه ابزار TGIS و کتابخانه مرتبط با برنامه های کامپیوتری جامع آشنا می کند. فصل هشتم کاربردهای مهم TGIS را در زمینه آزمون فرضیه های علمی، توضیح و تصمیم گیری مورد بحث قرار می دهد.

The book focuses on the development of advanced functions for field-based temporal geographical information systems (TGIS). These fields describe natural, epidemiological, economical, and social phenomena distributed across space and time. The book is organized around four main themes: "Concepts, mathematical tools, computer programs, and applications".
Chapters I and II review the conceptual framework of the modern TGIS and introduce the fundamental ideas of spatiotemporal modelling. Chapter III discusses issues of knowledge synthesis and integration. Chapter IV presents state-of-the-art mathematical tools of spatiotemporal mapping. Links between existing TGIS techniques and the modern Bayesian maximum entropy (BME) method offer significant improvements in the advanced TGIS functions. Comparisons are made between the proposed functions and various other techniques (e.g., Kriging, and Kalman-Bucy filters). Chapter V analyzes the interpretive features of the advanced TGIS functions, establishing correspondence between the natural system and the formal mathematics which describe it. In Chapters IV and V one can also find interesting extensions of TGIS functions (e.g., non-Bayesian connectives and Fisher information measures). Chapters VI and VII familiarize the reader with the TGIS toolbox and the associated library of comprehensive computer programs. Chapter VIII discusses important applications of TGIS in the context of scientific hypothesis testing, explanation, and decision making.