کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوهایی برای حل مسائل مقدار ویژه جبری: راهنمای عملی: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی، روش های محاسباتی جبر خطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Templates for the Solution of Algebraic Eigenvalue Problems: A Practical Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوهایی برای حل مسائل مقدار ویژه جبری: راهنمای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Bai Z.، Demmel J.، Dongarra J.، و همکاران (ویراستاران).
الگوهایی برای حل مسائل مقدار ویژه جبری: راهنمای عملی.
SIAM, Philadelphia,
2000. - 410 p. ISBN 0-89871-471-0
(کتابخانه کنگره فهرست نویسی در انتشار داده ها)،
(نرم افزار، محیط ها، ابزارها).
</ div>این کتاب راهنمای حل عددی مسائل مقدار ویژه است.
این کتاب تلاش میکند تا بسیاری از روشهای موجود را بهصورت
سازمانیافته ارائه کند تا شناسایی امیدوارکنندهترین روشها را
برای شما آسانتر کند.
انگیزه این کتاب و استفاده از الگوها را فراهم میکند.
سطح برتر را ارائه میدهد. یک درخت تصمیم برای طبقهبندی مسائل
ارزش ویژه، و روشهای حل مربوط به آنها، به شش دسته. خواندن
این فصل به اندازه کافی مهم است تا مطمئن شوید کارآمدترین و
دقیقترین روش را برای مسئله خود انتخاب کردهاید.
دو اصل ریاضی را که توسط اکثر الگوریتمها برای مسائل بزرگ ارزش
ویژه استفاده میشود، خلاصه میکند: طرحریزی در زیرفضاها و
تبدیلهای طیفی.< br/> تا 9 جزئیاتی را برای هر یک از شش
دسته مشکلات ارزش ویژه شناسایی شده در فصل 2، از جمله الگوهای
الگوریتم و اشاره گرها به نرم افزارهای موجود، ارائه می دهد.
این فصل ها هسته اصلی کتاب را تشکیل می دهند.
مسائل مقدار ویژه هرمیتی.
مسائل ارزش ویژه هرمیتی تعمیم یافته.
تجزیه مقدار تکین.
مسائل ارزش ویژه غیر هرمیتی.
مسائل ارزش ویژه غیر هرمیتی تعمیم یافته.
مسائل ارزش ویژه غیرخطی.
مسائل رایج نمایش و محاسبات ماتریس پراکنده را، به صورت متوالی
و موازی، که توسط همه الگوریتمها مشترک است، توصیف میکند. فصل
11 برخی از تکنیک های پیش شرطی را که موضوع تحقیق فعلی هستند،
توضیح می دهد.
اجتناب ناپذیر است که مقدار زیادی از مطالب مهم باید از این
کتاب حذف شوند. در پیوست، برخی از موضوعاتی که در این کتاب به
آنها پرداخته نشده است را فهرست میکنیم و به خوانندهای که
علاقهمند به پیگیری عمیق موضوعی خاص است، ارجاع میدهیم.
زمینه روشهای عددی برای حل مسائل مقادیر ویژه در شار ثابت است.
با روش ها و رویکردهای جدید به طور مداوم ایجاد، اصلاح، تنظیم و
در نهایت، در برخی موارد، کنار گذاشته می شود. ما انتظار داریم
که مطالب این کتاب هر چند وقت یکبار دستخوش تغییراتی شود، زیرا
برخی از این روشهای جدید به بلوغ میرسند و تبدیل به
پیشرفتهتر میشوند.
URL صفحه اصلی کتاب در سراسر متن به عنوان ETHOME نامیده
میشود. مخفف http://www.netlib.org/etemplates/
Bai Z., Demmel J., Dongarra J., et al.(editors). Templates for
the Solution of Algebraic Eigenvalue Problems: A Practical
Guide.
SIAM, Philadelphia, 2000. - 410 p.
ISBN 0-89871-471-0
(Library of Congress Cataloging-in-Publication Data),
(Software, environments, tools).
This book is a guide to the numerical
solution of eigenvalue problems. It attempts to present the
many available methods in an organized fashion, to make it
easier for you to identify the most promising methods.
gives the motivation for this book and the use of
templates.
provides the top level of a decision tree for classifying
eigenvalue problems, and their corresponding solution methods,
into six categories. It is important to read enough of this
chapter to make sure you pick the most efficient and accurate
method for your problem.
summarizes the two mathematical principles used by most
algorithms for large eigenvalue problems: projection onto
subspaces and spectral transformations.
through 9 give details for each of the six categories of
eigenvalue problems identified in Chapter 2, including
algorithm templates and pointers to available software. These
chapters form the core of the book.
Hermitian eigenvalue problems.
Generalized Hermitian eigenvalue problems.
Singular value decomposition.
Non-Hermitian eigenvalue problems.
Generalized non-Hermitian eigenvalue problems.
Nonlinear eigenvalue problems.
describes common issues of sparse matrix representation and
computation, both sequentially and in parallel, shared by all
algorithms. Chapter 11 describes some preconditioning
techniques that are the subject of current research.
It is inevitable that a large amount of important material
needs to be excluded from this book. In the appendix, we list
some of the subjects not covered in this book, giving
references for the reader who is interested in pursuing a
particular subject in depth.
The field of numerical methods for solving eigenvalue problems
is in constant flux, with new methods and approaches
continually being created, modified, tuned, and eventually, in
some cases, discarded. We expect the material in this book to
undergo changes from time to time as some of these new methods
mature and become the state of the art.
The URL for the book's homepage will be referred to as ETHOME
throughout the text, which stands for http:
//www.netlib.org/etemplates/