Template matching techniques in computer vision: theory and practice

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: Har/Onl 
نویسندگان: Roberto Brunelli  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470517069, 9780470517062 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 339 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

تشخیص و تشخیص اشیاء در تصاویر یک موضوع تحقیقاتی کلیدی در جامعه بینایی کامپیوتر است. در این حوزه، تشخیص و تفسیر چهره به دلیل امکان آشکارسازی مکانیسم‌های ادراک انسانی و توسعه سیستم‌های بیومتریک عملی، توجه روزافزونی را به خود جلب کرده است. این کتاب و وب‌سایت همراه آن، بر روی تطبیق قالب، زیرمجموعه‌ای از تکنیک‌های تشخیص اشیاء با کاربرد گسترده تمرکز دارد، که به‌ویژه برای کاربردهای تشخیص چهره مؤثر است. روبرتو برونلی با استفاده از مثال‌هایی از وظایف پردازش چهره در سراسر کتاب برای نشان دادن رویکردهای کلی‌تر تشخیص اشیا:

• اصول تشکیل تصویر دیجیتال را بررسی می‌کند، و نکات حیاتی برای کار تطبیق الگو را برجسته می‌کند. و  تکنیک های تطبیق الگوی پیشرفته، هدف قرار دادن تصاویر، اشکال و مجموعه نقاط در سطح خاکستری؛>
• پارادایم های طبقه بندی الگوهای اخیر را از دیدگاه تطبیق الگو مورد بحث قرار می دهد؛>
• توسعه یک سیستم تشخیص چهره واقعی را نشان می دهد؛>
• استفاده از تکنیک های گرافیکی پیشرفته کامپیوتری در توسعه الگوریتم های بینایی کامپیوتری را بررسی می کند.>

تکنیک های تطبیق الگو در بینایی کامپیوتر در درجه اول برای تمرین کنندگانی است که روی توسعه سیستم هایی برای تشخیص موثر اشیاء مانند بیومتریک، ربات کار می کنند. ناوبری، بازیابی چند رسانه ای و تشخیص نقطه عطف. همچنین مورد علاقه دانشجویان تحصیلات تکمیلی است که در این زمینه ها تحصیل می کنند.

The detection and recognition of objects in images is a key research topic in the computer vision community.  Within this area, face recognition and interpretation has attracted increasing attention owing to the possibility of unveiling human perception mechanisms, and for the development of practical biometric systems. This book and the accompanying website, focus on template matching, a subset of object recognition techniques of wide applicability, which has proved to be particularly effective for face recognition applications. Using examples from face processing tasks throughout the book to illustrate more general object recognition approaches, Roberto Brunelli:

• examines the basics of digital image formation, highlighting points critical to the task of template matching;>
• presents basic and  advanced template matching techniques, targeting grey-level images, shapes and point sets;>
• discusses recent pattern classification paradigms from a template matching perspective;>
• illustrates the development of a real face recognition system;>
• explores the use of advanced computer graphics techniques in the development of computer vision algorithms.>

Template Matching Techniques in Computer Vision is primarily aimed at practitioners working on the development of systems for effective object recognition such as biometrics, robot navigation, multimedia retrieval and landmark detection. It is also of interest to graduate students undertaking studies in these areas.