Técnicas de investigación aplicadas a las ciencias sociales (Spanish Edition)

PRÓLOGO. Jorge Padua
I. La organización de un survey. Jorge Padua e Ingvar Ahman
	Paso I: Orientación en el campo de la investigación y formulación de un sistema de hipótesis
	Documentación descriptiva
	Estudio de la situación
	Documentación explicativa
	Resumen
	Paso II: La construcción, evaluación y manejo del instrumento para la recolección de datos (cuestionario) y muestreo
	Observaciones, entrevistas y cuestionarios
	Cuestionario inicial
	Muestra para el pretest
	Entrevistadores para el pretest
	Organización y evaluación del pretest
	Diseño de la muestra
	Entrenamiento de los entrevistadores
	Paso III: La recolección de datos. El trabajo en el campo
	Paso IV: El procesamiento de datos
	Codificación
	Perforación de las tarjetas
	Paso V: Análisis
	Paso VI: Presentación
	Comentarios finales
II. El proceso de investigación. Jorge Padua
	Distintos tipos de investigaciones
	Teorización en la investigación
	Proposiciones e hipótesis
	Conceptos, indicadores, índices
	Índices
	La utilización de puntajes en un indicador, para otro indicador en el que no se tiene respuesta
	Apéndice
III. Muestreo. Jorge Padua
	Distintos tipos de muestras
	A) Muestras probabilísticas
	1) El muestreo simple al azar
	¿Cómo se decide el tamaño de la muestra?
	Selección de una muestra aleatoria en poblaciones de tamaño finito
	Ventajas y desventajas del muestreo aleatorio simple
	Ejemplo de una muestra aleatoria simple
	2) Muestreo sistemático
	Ventajas y desventajas
	3) Muestreo estratificado
	Ejemplo 1: Muestra estratificada proporcional
	Ejemplo 2: Muestra estratificada no proporcional
	Ventajas y desventajas
	4) Muestreo por conglomerados
	Ventajas y desventajas
	En síntesis
	B) Muestras no probabilísticas
	1) Las muestras casuales
	2) Las muestras intencionales
	3) Las muestras por cuotas
	C) Muestras para probar hipótesis sustantivas
IV. El cuestionario. Jorge Padua e Ingvar Ahman
	Motivación en el entrevistado y el cuestionario como una unidad
	El orden de las preguntas
	El tamaño del cuestionario
	Espacio para las preguntas en el cuestionario
	Un ejemplo de la forma de diseñar un cuestionario
	Espacio para el empadronamiento general en el cuestionario
	Las últimas páginas del cuestionario
	Diferentes tipos de preguntas
	La pregunta cerrada
	La pregunta cerrada “simple”
	La pregunta “cerrada” con múltiples respuestas
	Técnicas especiales: hojas sueltas
	La pregunta abierta
	La utilización de preguntas cerradas y abiertas, en conjunto
	Ejemplo de un “código múltiple”
	Ejemplo de preguntas encadenadas
	Preguntas particulares
	La pregunta de ingresos
	Preguntas sobre ocupación
	Preguntas sobre conocimientos
	“Lista de control” para cuestionarios y entrevistas
	Una “lista de control” para la construcción del cuestionario
	Una “lista de control” para el cuestionario final como un todo y para las diversas baterías de preguntas
	“Lista de control” de asuntos de entrevistas relacionadas con el cuestionario
	Un ejemplo
	Cuestionario para jefes de familia
	¡Leer esto antes de empezar!
	Cuestionario para la familia del alumno
V. La codificación. Héctor Apezechea
	La codificación
	Distintas clases de preguntas
	El código
	Nomenclatura
	Confección del código
	¿Está usted de acuerdo con la actual política del gobierno?
	Ejemplos de códigos
	Procedimiento de codificación
	Codificación que realiza el encuestador
	El procedimiento de codificación en la oficina
	Instrucciones para la codificación de preguntas abiertas
	Procedimientos administrativos. Algunos ejemplos
	Procedimiento de revisión y control
	Tiempo necesario para la codificación. Errores residuales
	Tiempo necesario de la codificación
	Errores residuales
	Apéndice
	1) La utilización de símbolos numéricos
	2) Codificación y cuadros bidimensionales
	3) Codificación y escalas
	4) Codificación y tabulación manual
	5) Codificación y cuestionario
VI. Escalas para la medición de actitudes. Jorge Padua e Ingvar Ahman
	Escalas para la medición de actitudes
	Actitudes e intereses: algo acerca de su dirección e intensidad
	La escala Lickert
	A) La construcción de una escala Lickert
	1) La construcción de los ítems
	2) La administración de los ítems a una muestra de jueces
	Ejemplo de una versión preliminar
	3) Asignación de puntajes a los ítems
	4) Asignación de puntajes totales
	5) Análisis de los ítems
	6) La versión final de la escala
	B) Comentarios finales
	La escala Thurstone
	A) La construcción de una escala Thurstone
	1) La construcción de los ítems (versión de los jueces)
	2) La administración a los jueces
	Ejemplo: escala actitud tipo Thurstone
	Instrucciones
	[Para el ejemplo presentamos solamente los primeros 29 ítems]
	3) Asignación de valores de escala
	4) La selección de los ítems
	B)La versión final de la escala
	5) La adjudicación de puntajes a los sujetos
	C) Comentarios
	1) Ítems o series de ítems acumulativos o diferenciados
	2) La variación en el instrumento, los sujetos o ambos
	3) El problema con las dimensiones
	D) Ventajas y desventajas de la escala Thurstone
	La escala Guttman
	A) La construcción de un escalograma Guttman
	4) El análisis de los ítems
	B) La determinación de los errores
	C) Ejemplos
	Referencias
	1) Alcance de la distribución marginal
	2) Pauta de errores
	3) Número de ítems en la escala
	4) Número de categorías de respuestas
	C) La técnica de la escala discriminatoria de Edwards y Kilpatrick
	D) La técnica H para mejorar la escalabilidad de la escala Guttman
	E) La versión final de la escala
	F) Ventajas y desventajas de la escala Guttman
	G) Comentarios finales
	¿Variación en el instrumento, en los sujetos, o en ambos?
	Método de comparación por pares
	A) Ejemplo de construcción de una escala basada en el método de comparación por pares
	1) Versión de los jueces. Test de Tipo B
	2) Versión de la escala para sujetos. Versión final. Test de Tipo A
	B) Ejemplo de una escala de comparaciones por pares en un cuestionario (entrevista)
	C) Ventajas y desventajas
	El diferencial semántico. La escala de Osgood
	A) Antecedentes teóricos
	B) Dimensiones en el espacio semántico
	Dimensiones
	C) Construcción
	D) Selección de escalas
	Análisis de los datos
	E) El test de Osgood y la medición de actitudes
	Instrucciones
	El mercado bursátil
	Escala de distancia social de Bogardus
	A) Procedimientos básicos para la construcción de una escala de distancia social
	B) A continuación presentamos los ítems que ilustran esta escala de distancia social
	Escala de distancia racial
	Instrucciones
	C) Flexibilidad de la técnica
	Instrucciones
	D) Confiabilidad
	E) Validez
	F) Limitaciones y aplicaciones
	Bibliografía recomendada para escalas de medición de actitudes
VII. El trabajo de campo. Ingvar Ahman
	1) Descripción del estudio
	2) Descripción de la muestra
	3) Cómo ponerse en contacto con los respondentes
	La presentación
	Confidencialidad
	Informes a la central de entrevistadores
	Instrucciones para la investigación
	Verificación en el cuestionario
	La inscripción de los R
VIII. Análisis de datos: el concepto de propiedad-espacio y la utilización de razones, tasas, proporciones y porcentajes. Carlos Borsotti
	A) El concepto de propiedad-espacio
	La propiedad-espacio en una variable
	La propiedad-espacio en un sistema de dos variables
	La propiedad-espacio en un sistema de tres variables
	La substrucción
	B) Razones, tasas, proporciones y porcentajes
	Razones
	Tasas
	Proporciones
	Porcentajes
	Medición del cambio porcentual
	Bibliografía
IX. Análisis de datos: paquete estadístico para las ciencias sociales (SPSS): oferta y condiciones para su utilización e interpretación de resultados. Jorge Padua
	Niveles de medición
	A) Nivel nominal
	B) Nivel ordinal
	C) Nivel intervalar
	D) Nivel por cociente o racional
	Programa estadístico del SPSS
	Estadística descriptiva
	A) Medidas de tendencia central
	Empleo de media, mediana y modo
	B) Medidas de variabilidad o de dispersión
	Confiabilidad de los estadísticos
	Confiabilidad de diferencia entre estadísticos (subprograma breakdown)
	A) Error estándar de la diferencia de medias (Subprograma T-Test)
	Tablas de contingencia y medidas de asociación (subprograma crosstabs)
	Tabulaciones cruzadas
	Ji cuadrado (χ2)
	Supuestos y requisitos generales
	Coeficiente fi (φ)
	Coeficiente V. de Cramer
	Coeficiente de contingencia (C)
	El coeficiente Q de Yule
	Coeficiente lambda (λ)
	Coeficiente τb de Goodman y Kruskal
	Coeficiente de incertidumbre
	Coeficiente tau b
	Coeficiente tau c
	Coeficiente gamma (γ)
	Coeficiente D de Sommer
	Coeficiente eta (η)
	Correlación biserial (rb)
	Correlación punto-biserial (rpb)
	Coeficiente de correlación Spearman (ρ)
	Coeficiente de correlación tau de Kendall (τ)
	Coeficiente de correlación producto-momento de Pearson (r)
	Diagrama de dispersión (Scattergram)
	Correlación parcial
	Análisis de regresiones múltiples (subprogram regression)
	Ejemplos
	Casos especiales en el path analysis
	Regresiones con variables mudas (dummy variables)
	Análisis de la varianza unidireccional con variables mudas
	Análisis de la varianza multidireccional con variables mudas
	Análisis de la varianza y de la covarianza (subprogramas anova y oneway)
	Análisis de la varianza simple
	Análisis de la varianza n-dimensional
	Análisis factorial (subprograma factor)
	A) Preparación
	B) Factorización
	Métodos de factorización en el SPSS
	a) Factorización principal sin interacción
	b) Factorización principal con interacción
	c) Factorización canónica de Rao
	d) Alfa-factorización
	e) Imagen-factorización
	C) Rotación
	D) Interpretación
	Producto del programa factor
	Soluciones terminales para factores rotados ortogonalmente
	Soluciones terminales para factores rotados oblicuamente
	Análisis discriminante (subprogram discriminant)
	Algunos ejemplos de análisis discriminante
	a) Ejemplo en dos grupos
	b) Ejemplo con varios grupos
	Análisis de escalograma Guttman (subprograma Guttman scale)
	a) Alcance de la distribución marginal
	b) Pauta de errores
	c) Número de ítems en la escala
	d) Número de categorías de respuestas
	Bibliografía
X. La presentación del informe de investigación. Ingvar Ahman
	La lista de control (check list)
Bibliografía general