Technologies of Speculation: The Limits of Knowledge in a Data-Driven Society

تحقیق در مورد آنچه که در عصر نظارت و الگوریتم‌ها می‌توانیم بدانیم

در کنار هم قرار دادن فن‌آوری‌های معاصر داده‌سازی برای آشکار کردن یک تغییر اساسی‌تر و اساسی در آنچه دانش محسوب می‌شود، < i>فناوری های حدس و گمان مناقشات اخلاقی و سیاسی عمده امروزی پیرامون الگوریتم ها و هوش مصنوعی را دوباره چارچوب می دهد. چند بار در خواب پرتاب می‌شویم، فعالیت‌های گسترده رسانه‌های اجتماعی و داده‌های موقعیت مکانی، میانگین ضربان قلب و دمای بدن در حالت استراحت: فناوری‌های جدید وضعیت و نظارت بر خود نوید می‌دهند که جعبه‌های سیاه بدن و ذهن ما را دوباره روشن کند. . اما Sun-ha Hong پیشنهاد می‌کند که بار دانستن و هضم این اطلاعات با سرعت‌های هشداردهنده، موضوع لیبرالی را که «خود می‌دانند» از بین می‌برد و خطر تضعیف تعقیب عمومی منطقی را به دنبال دارد. آنچه برای ردیابی انتخاب می‌کنیم، و نوع داده‌هایی که از ما استخراج می‌شوند، جامعه‌ای را شکل می‌دهند که در آن تجربه و احساس من به طور فزاینده‌ای توسط سیستم‌های مبتنی بر داده‌ها نادیده گرفته می‌شود.



























می‌توانیم بدانیم، و ریسک‌های سیاسی و فلسفی این باور که داده‌ها معادل دانش است، نشان می‌دهد. او استدلال می‌کند که وقتی به سادگی نمی‌توانیم همه داده‌ها را در نوک انگشتان خود پردازش کنیم، از موارد ناخوشایند و پیچیده عبور می‌کنیم تا به چیزهای قابل درک کمک کنیم. در این فرآیند، کلیشه‌های نژادی و دیگر پیش‌داوری‌های دیرینه دوباره وارد جدیدترین فناوری‌های ما می‌شوند. هونگ معادلات اخلاقی و فلسفی موجود در چشم الگوریتمی را آشکار می کند که اکنون همه ما را دنبال می کند.

An inquiry into what we can know in an age of surveillance and algorithms

Knitting together contemporary technologies of datafication to reveal a broader, underlying shift in what counts as knowledge, Technologies of Speculation reframes today’s major moral and political controversies around algorithms and artificial intelligence. How many times we toss and turn in our sleep, our voluminous social media activity and location data, our average resting heart rate and body temperature: new technologies of state and self-surveillance promise to re-enlighten the black boxes of our bodies and minds. But Sun-ha Hong suggests that the burden to know and to digest this information at alarming rates is stripping away the liberal subject that ‘knows for themselves’, and risks undermining the pursuit of a rational public. What we choose to track, and what kind of data is extracted from us, shapes a society in which my own experience and sensation is increasingly overruled by data-driven systems.

From the rapidly growing Quantified Self community to large-scale dragnet data collection in the name of counter-terrorism and drone warfare, Hong argues that data’s promise of objective truth results in new cultures of speculation. In his analysis of the Snowden affair, Hong demonstrates an entirely new way of thinking through what we could know, and the political and philosophical stakes of the belief that data equates to knowledge. When we simply cannot process all the data at our fingertips, he argues, we look past the inconvenient and the complicated to favor the comprehensible. In the process, racial stereotypes and other longstanding prejudices re-enter our newest technologies by the back door. Hong reveals the moral and philosophical equations embedded into the algorithmic eye that now follows us all.