دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Jim Albert
سری:
ISBN (شابک) : 1939512166, 9781939512161
ناشر: American Mathematical Society
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 257
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Teaching Statistics Using Baseball به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش آمار با استفاده از بیسبال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Cover Half title Copyright Title Series Contents Preface to the First Edition Preface to the Second Edition 1 An Introduction to Baseball Statistics 2 Exploring a Single Batch of Baseball Data 2.1 Looking at Teams\' Offensive Statistics 2.2 A Tribute to Derek Jeter 2.3 A Tribute to Randy Johnson 2.4 Analyzing Baseball Attendance 2.5 Manager Statistics: the Use of Sacrifice Bunts 2.6 Exercises 3 Comparing Batches and Standardization 3.1 Albert Pujols and Manny Ramirez 3.2 Robin Roberts and Whitey Ford 3.3 Home Runs: A Comparison of Four Seasons 3.4 Slugging Percentages are Normal 3.5 Great Batting Averages 3.6 Exercises 4 Relationships Between Measurement Variables 4.1 Relationships in Team Offensive Statistics 4.2 Runs and Offensive Statistics 4.3 Most Valuable Hitting Statistics 4.4 A New Measure of Offensive Performance 4.5 How Important is a Run? 4.6 Baseball Players Regress to the Mean 4.7 Exercises 5 Introduction to Probability Using Tabletop Games 5.1 What is Chris Davis\' Home Run Probability? 5.2 Big League Baseball 5.3 All-Star Baseball 5.4 Strat-O-Matic Baseball 5.5 Exercises 6 Probability Distributions and Baseball 6.1 The Binomial Distribution and Hits per Game 6.2 Modeling Runs Scored: Getting on Base 6.3 Modeling Runs Scored: Advancing the Runners to Home 6.4 Exercises 7 Introduction to Statistical Inference 7.1 Ability and Performance 7.2 Simulating a Batter\'s Performance if His Ability is Known 7.3 Learning About a Batter\'s Ability 7.4 Interval Estimates for Ability 7.5 Comparing Wade Boggs and Tony Gwynn 7.6 Exercises 8 Topics in Statistical Inference 8.1 Situational Hitting Statistics for Mike Trout 8.2 Observed Situational Effects for Many Players 8.3 Modeling On-Base Percentages for Many Players 8.4 Models for Situational Effects 8.5 Is Michael Brantley Streaky? 8.6 A Streaky Die 8.7 Exercises 9 Modeling Baseball Using a Markov Chain 9.1 Introduction to a Markov Chain 9.2 A Half-inning of Baseball as a Markov Chain 9.3 Useful Markov Chain Calculations 9.4 The Value of Different On-base Events 9.5 Answering Questions About Baseball Strategy 9.6 Exercises A An Introduction to Baseball A.1 The Game of Baseball A.2 One Half-Inning of Baseball A.3 The Boxscore: A Statistical Record of a Baseball Game Bibliography Index Back cover