Teaching Data Analytics: Pedagogy and Program Design

نیاز به مهارت های تجزیه و تحلیل منبع رشد روزافزون تعداد برنامه های تجزیه و تحلیل و علوم تصمیم گیری در آموزش عالی است که برای تامین نیاز به کارکنان توانمند در این زمینه توسعه یافته است. اندازه و رشد مستمر این نیاز به این معنی است که هنوز فضایی برای توسعه برنامه های جدید وجود دارد. مدارسی که مایل به پیگیری برنامه های تجزیه و تحلیل کسب و کار هستند، عمداً سطح بلوغ برنامه های خود را ارزیابی می کنند و گام هایی برای کاهش شکاف برمی دارند.

تدریس تجزیه و تحلیل داده ها: آموزش و طراحی برنامه مرجعی برای اساتید و مدیرانی است که به دنبال راهنمایی در مورد افزودن یا افزایش پیشنهادات تجزیه و تحلیل در موسسات خود هستند. با بررسی بهترین شیوه ها از دیدگاه اساتید و متخصصان راهنمایی می کند. با تاکید بر ارتباط تجزیه و تحلیل داده ها با موفقیت سازمانی، به بررسی جایگاه برنامه های تجزیه و تحلیل و علوم تصمیم گیری در آموزش عالی می پردازد و به بررسی ارتباط حیاتی بین این حوزه از تحصیل و فرصت های شغلی می پردازد. ویژگی‌های کتاب:

• چشم‌اندازهای متنوعی از دیدگاه نظری علمی گرفته تا عملی که به کار می‌رود
• نگاهی عمیق به گستره وسیعی از مهارت‌ها، از مهارت‌های متمرکز بر فناوری تا مهارت‌های ارتباط انسانی بسیار نرم
• منابع اساتید موجود برای کسب و حفظ مهارت‌های مرتبط با تجزیه و تحلیل اضافی که می‌تواند دوره فعلی آنها را غنی‌تر کند. پیشنهادات

با اذعان به دوگانگی بین تجزیه و تحلیل داده و علم داده، این کتاب به جای علم داده بر تجزیه و تحلیل داده تأکید دارد، اگرچه کتاب به قلمرو علم داده اشاره می کند. این کتاب که با دیدگاه‌های صنعت شروع می‌شود، دنیای کاربردی تجزیه و تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهد، مهارت‌ها و کاربردهای لازم را پوشش می‌دهد، و همچنین تجسم‌های قانع‌کننده را توسعه می‌دهد. سپس به رویکردهای آموزشی و طراحی برنامه در آموزش تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد و با ایده هایی برای تاکتیک های طراحی برنامه به پایان می رسد. این مرجع نقطه شروعی برای بحث در مورد چگونگی اتصال نیاز صنعت به تحلیلگران ماهر داده با نیاز آموزش عالی برای طراحی یک برنامه درسی دقیق است که تفکر انتقادی، ارتباطات و مهارت های اخلاقی دانشجویان را ارتقا می دهد. همچنین بینشی در مورد افزودن عناصر جدید به دوره‌های تحلیل داده‌های موجود و برداشتن گام بعدی در افزودن پیشنهادات تجزیه و تحلیل داده‌ها، اعم از ادغام تکالیف تجزیه‌وتحلیل اضافی در دوره‌های موجود، ارائه یک دوره طراحی‌شده برای مقطع کارشناسی، یا یک برنامه یکپارچه طراحی‌شده برای فارغ‌التحصیلان، ارائه می‌کند. دانش آموزان.

The need for analytics skills is a source of the burgeoning growth in the number of analytics and decision science programs in higher education developed to feed the need for capable employees in this area. The very size and continuing growth of this need means that there is still space for new program development. Schools wishing to pursue business analytics programs intentionally assess the maturity level of their programs and take steps to close the gap.

Teaching Data Analytics: Pedagogy and Program Design is a reference for faculty and administrators seeking direction about adding or enhancing analytics offerings at their institutions. It provides guidance by examining best practices from the perspectives of faculty and practitioners. By emphasizing the connection of data analytics to organizational success, it reviews the position of analytics and decision science programs in higher education, and to review the critical connection between this area of study and career opportunities. The book features:

• A variety of perspectives ranging from the scholarly theoretical to the practitioner applied
• An in-depth look into a wide breadth of skills from closely technology-focused to robustly soft human connection skills
• Resources for existing faculty to acquire and maintain additional analytics-relevant skills that can enrich their current course offerings.

Acknowledging the dichotomy between data analytics and data science, this book emphasizes data analytics rather than data science, although the book does touch upon the data science realm. Starting with industry perspectives, the book covers the applied world of data analytics, covering necessary skills and applications, as well as developing compelling visualizations. It then dives into pedagogical and program design approaches in data analytics education and concludes with ideas for program design tactics. This reference is a launching point for discussions about how to connect industry’s need for skilled data analysts to higher education’s need to design a rigorous curriculum that promotes student critical thinking, communication, and ethical skills. It also provides insight into adding new elements to existing data analytics courses and for taking the next step in adding data analytics offerings, whether it be incorporating additional analytics assignments into existing courses, offering one course designed for undergraduates, or an integrated program designed for graduate students.