دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Bahaaldine Azarmi
سری:
ISBN (شابک) : 9781782169499
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 96
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Talend for Big Data: Access, transform, and integrate data using Talend's open source, extensible tools به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Talend for Big Data: دسترسی ، تبدیل و ادغام داده ها با استفاده از ابزارهای گسترده و گسترده برای Talend نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Talend، یک راهحل موفق یکپارچهسازی دادههای منبع باز، پذیرش فناوریهای جدید کلان داده را تسریع میکند و آنها را به طور مؤثر در زیرساختهای فناوری اطلاعات موجود شما ادغام میکند. به دلیل زبان گرافیکی بصری، اتصال دهنده های متعدد به اکوسیستم Hadoop و مجموعه ای از ابزارها برای یکپارچه سازی داده ها، کیفیت، مدیریت و حاکمیت قادر به انجام این کار است. این کتاب مختصر و عملگرایانه است که شما را در طراحی و اجرای آسان انتقال داده های بزرگ و انجام کارهای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با استفاده از فناوری های Hadoop مانند HDFS، HBase، Hive، Pig و Sqoop راهنمایی می کند. خواهید دید و یاد خواهید گرفت که چگونه کدهای شغلی پردازشی پیچیده بنویسید و چگونه از قدرت پروژه های Hadoop از طریق طراحی کارهای گرافیکی Talend با استفاده از مدل ساز کسب و کار، مخزن متا داده و پالتی از اجزای قابل تنظیم استفاده کنید.
Talend, a successful Open Source Data Integration Solution, accelerates the adoption of new big data technologies and efficiently integrates them into your existing IT infrastructure. It is able to do this because of its intuitive graphical language, its multiple connectors to the Hadoop ecosystem, and its array of tools for data integration, quality, management, and governance. This is a concise, pragmatic book that will guide you through design and implement big data transfer easily and perform big data analytics jobs using Hadoop technologies like HDFS, HBase, Hive, Pig, and Sqoop. You will see and learn how to write complex processing job codes and how to leverage the power of Hadoop projects through the design of graphical Talend jobs using business modeler, meta-data repository, and a palette of configurable components.