دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd edition نویسندگان: Ferrari. Alberto, Russo. Marco سری: ISBN (شابک) : 9781509302772, 1509302778 ناشر: Daniele Perilli, Microsoft Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 513 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی جدولی در سرویس تجزیه و تحلیل مایکروسافت SQL Server: سیستم های پایگاه داده، سیستم های پایگاه داده رابطه ای، سرورها، SQL، راهنماها
در صورت تبدیل فایل کتاب Tabular modeling in Microsoft SQL Server Analysis Service به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی جدولی در سرویس تجزیه و تحلیل مایکروسافت SQL Server نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ایجاد یک مدل معنایی و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل جدولی در سرویس های تحلیلی SQL Server 2016 برای ایجاد راه حل های هوش تجاری در سطح شرکت (BI). با رهبری دو متخصص BI، با دنبال کردن مثالهای دقیق و بهترین روشها، نحوه ساخت، استقرار و جستجوی یک مدل جدولی را خواهید آموخت. این کتاب عملی به شما نشان میدهد که چگونه از پایگاه داده درون حافظه مدل جدولی برای انجام تجزیه و تحلیل سریع استفاده کنید - چه در سرویسهای آنالیز تازه کار هستید یا قبلاً با مدل چند بعدی آن آشنا هستید. کشف نحوه انجام: تعیین اینکه چه زمانی یک مدل جدولی یا چند بعدی برای پروژه شما مناسب است ایجاد یک مدل جدولی با استفاده از ابزارهای داده سرور SQL در Microsoft Visual Studio 2015 ادغام داده ها از چندین منبع در یک نمای واحد و منسجم از اطلاعات شرکت انتخاب یک تکنیک مدل سازی داده که الزامات عملکرد و قابلیت استفاده سازمان شما را برآورده می کند. با ایجاد نقش های کاربری اداری و داده ای امنیت را اجرا کنید. استراتژی های پارتیشن بندی را برای کاهش زمان پردازش تعریف و پیاده سازی کنید. VertiPaq انتخاب بین موتورهای درون حافظه (VertiPaq) و عبور از طریق (DirectQuery) برای مدلهای جدولی، سختافزار مناسب و تنظیمات مجازیسازی را انتخاب کنید مدلهای جدولی را از C# و PowerShell با استفاده از کتابخانههای AMO و TOM مستقر و دستکاری کنید.
Create a semantic model and analyse data using the tabular model in SQL Server 2016 Analysis Services to create corporate-level business intelligence (BI) solutions. Led by two BI experts, you will learn how to build, deploy, and query a tabular model by following detailed examples and best practices. This hands-on book shows you how to use the tabular model's in-memory database to perform rapid analytics--whether you are new to Analysis Services or already familiar with its multidimensional model. Discover how to: Determine when a tabular or multidimensional model is right for your project Build a tabular model using SQL Server Data Tools in Microsoft Visual Studio 2015 Integrate data from multiple sources into a single, coherent view of company information Choose a data-modeling technique that meets your organisation's performance and usability requirements Implement security by establishing administrative and data user roles Define and implement partitioning strategies to reduce processing time Use Tabular Model Scripting Language (TMSL) to execute and automate administrative tasks Optimise your data model to reduce the memory footprint for VertiPaq Choose between in-memory (VertiPaq) and pass-through (DirectQuery) engines for tabular models Select the proper hardware and virtualisation configurations Deploy and manipulate tabular models from C# and PowerShell using AMO and TOM libraries
CHAPTER 1 Introducing the tabular model CHAPTER 2 Getting started with the tabular model CHAPTER 3 Loading data inside Tabular CHAPTER 4 Introducing calculations in DAX CHAPTER 5 Building hierarchies CHAPTER 6 Data modeling in Tabular CHAPTER 7 Tabular Model Scripting Language (TMSL) CHAPTER 8 The tabular presentation layer CHAPTER 9 Using DirectQuery CHAPTER 10 Security CHAPTER 11 Processing and partitioning tabular models CHAPTER 12 Inside VertiPaq CHAPTER 13 Interfacing with Tabular CHAPTER 14 Monitoring and tuning a Tabular service CHAPTER 15 Optimizing tabular models CHAPTER 16 Choosing hardware and virtualization