ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Tableau 10 Complete Reference

دانلود کتاب مرجع کامل جدول 10

Tableau 10 Complete Reference

مشخصات کتاب

Tableau 10 Complete Reference

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781789950380 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Tableau 10 Complete Reference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مرجع کامل جدول 10 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مرجع کامل جدول 10

داده‌ها را با تکنیک‌های تجسم داده‌های قدرتمند Tableau کاوش و درک کنید، و سپس بینش‌ها را با روش‌های قدرتمند ارتباط برقرار کنید. داده ها ما را قادر می سازد به راحتی مجموعه داده های پیچیده را درک کنیم. Tableau 10 Complete Reference دستور العمل های ساده ای را با چندین مورد استفاده و سناریوهای تجاری در دنیای واقعی ارائه می دهد تا شما را با Tableau 10 راه اندازی کند. این مسیر یادگیری با تاریخچه تجسم داده ها و اهمیت آن در مشاغل امروزی آغاز می شود. همچنین با Tableau آشنا خواهید شد - نحوه اتصال، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده ها در این نرم افزار تجزیه و تحلیل بصری. سپس، یاد خواهید گرفت که چگونه با ایجاد محاسبات ساده در Tableau و استفاده از محاسبات جدول برای کمک به تجزیه و تحلیل بیشتر از داده های خود، آنچه را که آموخته اید به کار ببرید. در مرحله بعد، انواع مختلف نمودارهای پیشرفته را در Tableau کاوش خواهید کرد. این نوع نمودارها به شما نیاز دارند که درک درستی از رابط Tableau داشته باشید و محاسبات اولیه را درک کنید. شما با جزئیات تمام تکنیک های داشبورد و بهترین شیوه ها را مطالعه خواهید کرد. تعدادی از دستور العمل ها به طور خاص برای تجسم جغرافیایی، تجزیه و تحلیل، و آماده سازی داده ها نیز پوشش داده شده است. آخرین اما نه کم اهمیت، شما در مورد قدرت داستان سرایی از طریق ایجاد داشبوردهای تعاملی در Tableau خواهید آموخت. از طریق این مسیر یادگیری، با ایجاد نمودارها، داشبوردها و داستان‌های تعاملی متقاعدکننده در Tableau، اعتماد به نفس و شایستگی برای تجزیه و تحلیل و برقراری ارتباط داده‌ها و بینش‌ها را به طور مؤثرتر و مؤثرتر به دست خواهید آورد. این مسیر یادگیری شامل محتوایی از محصولات بسته زیر است: آموزش جدول 10 - ویرایش دوم توسط Joshua N. Milligan شروع به کار با Tableau 2018.x توسط Tristan Guillevin چه خواهید آموخت ساخت تجسم ها، داشبوردها و نقاط داستانی موثر ایجاد نمودارهای اساسی تا پیشرفته تر با گام- دستور العمل های مرحله به مرحله با محاسبات سطح ردیف، جمع و جدول آشنا شوید کاوش عمیق در داده ها با خوشه بندی و مدل های توزیع آماده سازی و تبدیل داده ها برای تجزیه و تحلیل. قابلیت های نقشه برداری Tableau برای تجسم داده ها استفاده از تکنیک های داستان سرایی داده برای کمک به استراتژی تصمیم گیری کیست این کتاب برای Tableau 10 Reference کامل است طراحی شده برای هر کسی که می خواهد داده های خود را بهتر درک کند و آن را به شیوه ای موثر نشان دهد. همچنین برای متخصصان BI و تحلیلگران داده که می خواهند در شغل خود بهتر عمل کنند استفاده می شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Explore and understand data with the powerful data visualization techniques of Tableau, and then communicate insights in powerful ways Key FeaturesApply best practices in data visualization and chart types explorationExplore the latest version of Tableau Desktop with hands-on examplesUnderstand the fundamentals of Tableau storytellingBook Description Graphical presentation of data enables us to easily understand complex data sets. Tableau 10 Complete Reference provides easy-to-follow recipes with several use cases and real-world business scenarios to get you up and running with Tableau 10. This Learning Path begins with the history of data visualization and its importance in today's businesses. You'll also be introduced to Tableau - how to connect, clean, and analyze data in this visual analytics software. Then, you'll learn how to apply what you've learned by creating some simple calculations in Tableau and using Table Calculations to help drive greater analysis from your data. Next, you'll explore different advanced chart types in Tableau. These chart types require you to have some understanding of the Tableau interface and understand basic calculations. You’ll study in detail all dashboard techniques and best practices. A number of recipes specifically for geospatial visualization, analytics, and data preparation are also covered. Last but not least, you'll learn about the power of storytelling through the creation of interactive dashboards in Tableau. Through this Learning Path, you will gain confidence and competence to analyze and communicate data and insights more efficiently and effectively by creating compelling interactive charts, dashboards, and stories in Tableau. This Learning Path includes content from the following Packt products: Learning Tableau 10 - Second Edition by Joshua N. MilliganGetting Started with Tableau 2018.x by Tristan GuillevinWhat you will learnBuild effective visualizations, dashboards, and story pointsBuild basic to more advanced charts with step-by-step recipesBecome familiar row-level, aggregate, and table calculationsDig deep into data with clustering and distribution modelsPrepare and transform data for analysisLeverage Tableau’s mapping capabilities to visualize dataUse data storytelling techniques to aid decision making strategyWho this book is for Tableau 10 Complete Reference is designed for anyone who wants to understand their data better and represent it in an effective manner. It is also used for BI professionals and data analysts who want to do better at their jobs.





نظرات کاربران