دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Prof. Dr. phil. nat. Herbert Schlitt (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783662102015, 9783662102008
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 423
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه سیستم برای فرآیندهای تصادفی: مبانی آماری دینامیک سیستم فیلتر کالمن: کاربردهای ریاضیات، کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Systemtheorie für stochastische Prozesse: Statistische Grundlagen Systemdynamik Kalman-Filter به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه سیستم برای فرآیندهای تصادفی: مبانی آماری دینامیک سیستم فیلتر کالمن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بخش اول این کتاب به معرفی مبانی توصیف آماری فرآیندها و نمایش فرآیندهای تصادفی در حوزه زمان و فرکانس می پردازد. بخش دوم پویایی را با آمار مرتبط می کند. بر اساس تئوری کلی سیستم های خطی، توسعه دینامیکی پارامترهای فرآیند ارائه شده است و فیلتر کردن نویز برای کاربردهای فنی با جزئیات مورد بررسی قرار می گیرد. فرآیندهای مارکوف از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند که همراه با احتمالات اقامت و انتقال به معادله اصلی منجر می شوند. خطوط توسعه از آغاز تئوری گرما تا تفسیرهای فعلی قانون دوم بررسی شده است. بخش سوم برنامه گرا کتاب به فیلترینگ مبتنی بر مدل اختصاص دارد. پیوند خصوصیات فرآیند و سیستم منجر به ساختارهای دایره ای می شود که اصل ناظر کلی برای آنها اساسی است. این ترکیب از فناوری کنترل، فناوری ارتباطات و آمار فرآیند، طیف وسیعی از کاربردهای ممکن را باز می کند. طراحی فیلترهای کالمن هم در نسخه پیوسته و هم در نسخه گسسته در حوزه زمان و در حوزه فرکانس مربوطه ارائه شده است.
Der erste Teil dieses Buches f}hrt in die Grundlagen zur statistischen Beschreibung von Vorg{ngen und in die Darstel- lung stochastischer Prozesse im Zeit- und Frequenzbereich ein. Der zweite Teil verbindet die Dynamik mit der Stati- stik. Basierend auf der allgemeinen Theorie linearer Systeme wird die dynamische Entwicklung von Proze~kenngr|~en vorge- stellt und f}r technische Anwendungen die Filterung von Ge- r{uschen ausf}hrlich behandelt. Besondere Bedeutung kommt den Markoff-Prozessen zu, die zusammen mit Aufenthalts- und ]bergangswahrscheinlichkeiten zur Mastergleichung f}hren. Entwicklungslinien von den Anf{ngen der W{rmelehre zu gegen- w{rtigen Deutungen des II. Hauptsatzes werden herausgearbei- tet. Der anwendungsorientierte dritte Teil des Buches istder mo- dellgest}tzten Filterung gewidmet. Dabei f}hrt die Verkn}p- fungvon Proze~- und Systemeigenschaften auf Kreisstruktu- ren, f}r die das allgemeine Beobachterprinzip grundlegend ist. Diese Verbindung von Regelungstechnik, Nachrichtentech- nik und Proze~statistik er|ffnet vielf{ltige Anwendungsm|g- lichkeiten. Der Entwurf von Kalman-Filtern wird sowohl in der kontinuierlichen als auch in der diskreten Version im Zeitbereich und im jeweiligen Frequenzbereich vorgestellt.
Front Matter....Pages I-XVI
Front Matter....Pages 1-1
Einleitung....Pages 3-11
Verteilungen und Erwartungswerte bei einer Zufallsvariablen....Pages 12-20
Physikalische Beispiele für Verteilungsdichten....Pages 21-32
Verteilungen und Erwartungswerte bei zwei Zufallsvariablen....Pages 33-46
Stochastische Prozesse....Pages 47-65
Schätzung von Kennwerten statistischer Vorgänge....Pages 66-76
Vektorielle Zufallsprozesse....Pages 77-83
Front Matter....Pages 85-86
Einige Grundlagen aus der allgemeinen Systemtheorie....Pages 87-109
Zusammenhänge zwischen den Kennfunktionen stochastischer Eingangs- und Ausgangssignale....Pages 110-126
Zusammenhänge zwischen den spektralen Kennfunktionen....Pages 127-145
Modellierung von Geräuschen durch Formfilter....Pages 146-159
Dynamische Entwicklung statistischer Kennfunktionen in linearen Systemen....Pages 160-167
Markov-Prozesse, statistische Modellierung und Ausbreitungsvorgänge....Pages 168-192
Rückblick auf die historische Entwicklung und Überleitung zu neueren Fragestellungen....Pages 193-206
Front Matter....Pages 207-209
Schätzungen mit minimaler mittlerer quadratischer Abweichung....Pages 211-216
Optimale Filterung von verrauschten Signalen....Pages 217-225
Die Gleichungen für den Kalman-Filterentwurf....Pages 226-242
Kalman-Filter für zeitinvariante Grundsysteme und stationäre Geräusche....Pages 243-264
Einige Eigenschaften der Riccati-Gleichung....Pages 265-271
Verfahren zur Signalvorhersage....Pages 272-280
Front Matter....Pages 207-209
Die Filterentwurfsgleichungen für ein allgemeines Grundsystem 2. Ordnung....Pages 281-296
Anwendungsorientierte Beispiele....Pages 297-321
Entwurf von Kalman-Filtern reduzierter Ordnung....Pages 322-344
Entwurf des stationären Kalman-Filters im Frequenzbereich....Pages 345-369
Zeitdiskret arbeitendes Kalman-Filter....Pages 370-378
Zeitdiskretes Kalman-Filter reduzierter Ordnung....Pages 379-386
Epilog: Dynamik und Statistik....Pages 387-389
Back Matter....Pages 390-410