دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1st نویسندگان: Daniel N. Osherson, Michael Stob, Scott Weinstein سری: Learning, Development, and Conceptual Change ISBN (شابک) : 026265024X, 9780262650243 ناشر: The MIT Press سال نشر: 1986 تعداد صفحات: 213 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Systems That Learn: An Introduction to Learning Theory for Cognitive and Computer Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم هایی که می آموزند: مقدمه ای برای تئوری یادگیری دانشمندان شناختی و رایانه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Systems That Learn چارچوبی ریاضی برای مطالعه یادگیری در حوزه های مختلف ارائه می دهد. این کتاب مفاهیم و تکنیک های اساسی تئوری یادگیری و همچنین گزارشی جامع از آنچه در حال حاضر در مورد انواع پارادایم های یادگیری شناخته شده است را ارائه می دهد.
Systems That Learn presents a mathematical framework for the study of learning in a variety of domains. It provides the basic concepts and techniques of learning theory as well as a comprehensive account of what is currently known about a variety of learning paradigms.Daniel N. Osherson and Scott Weinstein are at MIT, and Michael Stob at Calvin College.