دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: El-Sayed. Abdulrahman M., Galea. Sandro سری: ISBN (شابک) : 0190492392, 9780190492397 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 241 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علم سیستم و سلامت جمعیت: بهداشت عمومی، جنبه های اجتماعی، نظریه سیستم ها، بهداشت عمومی، برنامه ریزی بهداشت منطقه ای، سیستم های اطلاعات سلامت، مدل ها، نظری
در صورت تبدیل فایل کتاب Systems science and population health به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم سیستم و سلامت جمعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سلامت جمعیت پیچیده و چند سطحی است و تعاملات پویا بین سلولها،
جوامع و هر چیزی را در بر میگیرد. رویکرد معمول ما برای مطالعه
سلامت جمعیت، با این حال، حول یک رویکرد تقلیل گرایانه برای مفهوم
سازی، تجزیه و تحلیل تجربی، و مداخله برای بهبود سلامت جمعیت است.
مشکل اینجاست که مداخلات مبتنی بر سادهسازی یک دنیای پیچیده اغلب
جواب نمیدهند و گاهی باعث شکست یا حتی بدتر از آن آسیب میشوند.
حقیقت دشوار این است که علم بهداشت "گلوله نقره ای" اغلب با شکست
مواجه می شود و درک این شکست ها می تواند به ما کمک کند تا رویکرد
خود را به علم بهداشت و در نهایت سلامت جمعیت بهبود بخشیم.
علوم سیستم و سلامت جمعیت از اصول استفاده می کند. از طیف وسیعی
از علوم برای اصلاح روشی که ما سلامت جمعیت را درک می کنیم. با
تقویت رویکردهای تحلیلی سنتی با ابزارهای جدید مانند یادگیری
ماشین، ریزشبیهسازی و تحلیل شبکههای اجتماعی، سلامت جمعیت را
میتوان به عنوان یک سیستم پویا و پیچیده مورد مطالعه قرار داد.
این به ما امکان می دهد سلامت جمعیت را به عنوان یک کل پیچیده درک
کنیم و بینش ها و دیدگاه های جدیدی را ارائه دهیم که سلامت عمومی
را بهبود می بخشد. این متن اولین راهنمای آموزشی و عملی را برای
این رویکرد آینده نگر ارائه می دهد.
این کتاب شامل 17 فصل از پیشتازان سلامت جمعیت، اپیدمیولوژی، علوم
کامپیوتر و پزشکی است و مقدمه ای سه قسمتی از موضوع:
· تاریخ فکری و مفهومی علم سیستم ها در تلاقی آن با سلامت
جمعیت
· مروری مختصر و مقدماتی از ابزارهای روش شناختی مهم و نوظهور در
علم سیستم ها، از جمله پویایی سیستم ها، مدل سازی مبتنی بر عامل،
ریزشبیهسازی، تجزیه و تحلیل شبکههای اجتماعی و یادگیری ماشینی -
همه با مثالهای مرتبط برگرفته از ادبیات سلامت جمعیت
· کاوشی در مفاهیم آینده برای علم سیستمها و کاربردهای آن در درک
ما از مسائل سلامت جمعیت
برای محققان دانشآموزان و پزشکان، علم سیستم و سلامت جمعیت
بسیاری از عناصر اساسی را از چگونگی درک ما از سلامت جمعیت
بازتعریف میکند. نباید از دست داد.
Population health is complex and multileveled, encompassing
dynamic interactions between cells, societies, and everything
in between. Our typical approach to studying population health,
however, remains oriented around a reductionist approach to
conceptualizing, empirically analyzing, and intervening to
improve population health. The trouble is that interventions
founded on simplifying a complex world often do not work,
sometimes yielding failure or, even worse, harm. The difficult
truth is that "silver bullet" health science often fails, and
understanding these failures can help us improve our approach
to health science, and, ultimately, population health.
SYSTEMS SCIENCE AND POPULATION HEALTH employs principles from
across a range of sciences to refine the way we understand
population health. By augmenting traditional analytic
approaches with new tools like machine learning,
microsimulation, and social network analysis, population health
can be studied as a dynamic and complex system. This allows us
to understand population health as a complex whole, offering
new insights and perspectives that stand to improve the health
of the public. This text offers the first educational and
practical guide to this forward-thinking approach.
Comprising 17 chapters from the vanguard of population health,
epidemiology, computer science, and medicine, this book offers
a three-part introduction to the subject:
· An intellectual and conceptual history of systems science as
it intersects with population health
· Concise, introductory overviews of important and emerging
methodological tools in systems science, including systems
dynamics, agent-based modeling, microsimulation, social network
analysis, and machine-learning-all with relevant examples drawn
from population health literature
· An exploration of future implications for systems science and
its applications to our understanding of population health
issues
For researchers, students, and practitioners, SYSTEMS SCIENCE
AND POPULATION HEALTH redefines many of the foundational
elements of how we understand population health. It should not
be missed.
Content: Reductionism at the dawn of population health / Kristin Heitman --
Wrong answers : when simple interpretations create complex problems / David S. Fink, Katherine M. Keyes --
Complexity : the evolution towards 21st century science / Anton Palma, David W. Lounsbury --
Systems thinking in population health research and policy / Stephen Mooney --
Generation of systems maps: mapping complex systems of population health / Helen de Pinho --
Systems dynamics model / Eric Lofgren --
Agent-based modeling / Brandon Marshall --
Microsimulation / Sanjay Basu --
Social network analysis : the ubiquity of social networks and their importance for population health / Douglas A. Luke, Amar Dhand, Bobbi J. Carothers --
Machine learning / James H. Faghmous --
Systems science and the social determinants of population health / David S. Fink, Katherine M. Keyes, Magdalena Cerdá --
Systems approaches to understanding how the environment influences population health and population health interventions / Melissa Tracy --
Systems of behavior and population health / Mark Orr, Kathryn Ziemer, Daniel Chen --
Systems under your skin / Karina Standahl Olsen, Hege Bøvelstad, Eiliv Lund --
Frontiers in health modeling / Nathaniel Osgood --
Systems science and population health / Abdulrahman M. El-Sayed, Sandro Galea.