دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Forrest. Jeffrey Yi-Lin
سری: Advances in systems science and engineering (asse)
ISBN (شابک) : 9781439895511, 143989552X
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 390
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علم سیستم ها: رویکردهای روش شناختی: تئوری سیستم، کسب و کار و اقتصاد -- مدیریت اطلاعات، ریاضیات -- کاربردی، فناوری و مهندسی -- مهندسی (عمومی)، سیستم تئوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Systems science : methodological approaches به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم سیستم ها: رویکردهای روش شناختی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
«پیشگفتار در سال 1978 بود که آقای چی ژو گزارش هولناک خود را
تحت عنوان حدس گلدباخ منتشر کرد که مردم چین با اشتیاق فراوان ملی
در مورد جینگرون چن، ریاضیدان، و تلاش مادام العمر او برای اثبات
مسئله 1 + 1 = 2، یک ستاره درخشان بر روی تاج ریاضی. با این حال،
تا امروز، عموم مردم هنوز به اندازه کافی با علم سیستم آشنایی
ندارند و ایده اساسی
پشت 1 + 1> 2. در چشم انداز علم مدرن، در همان زمان که رشته ها
بیشتر و بیشتر اصلاح و محدود می شوند، مطالعات بین رشته ای به
وفور ظاهر می شود. همانطور که علم بیشتر توسعه می یابد و درک
انسان از طبیعت عمیق تر می شود کشف شده است که بسیاری از سیستم ها
به صورت غیرخطی با یکدیگر تعامل دارند و خاصیت افزایشی را برآورده
نمی کنند. برگشت ناپذیری و حساسیت اضطراری آنها را نمی توان با
استفاده از روش تجارت تحلیل و درک کرد. تقلیل گرایی حالتی در
مواجهه با این چالش، علم سیستم در پاسخ به زمان ظاهر شد.
اساسیترین ویژگی این علم مفهوم «ظهور» است: کلیتی که متشکل از
تعداد زیادی افراد است که بر اساس برخی قوانین ابتدایی با یکدیگر
تعامل دارند، ویژگیهای پیچیدهای دارد. یعنی کل بزرگتر از مجموع
اجزای آن است (1 + 1> 2). وظایف اساسی علم سیستم ها کاوش در
پیچیدگی و کشف قوانین ابتدایی حاکم بر سیستم های پیچیده از انواع
مختلف است تا با استفاده از اصول علم سیستم ها بتوان بسیاری از
مسائل و رویدادهای پیچیده و متعدد دنیای کالیدوسکوپی را توضیح
داد. و مکانیسمهای کنترلی مختلفی را ارائه میکند\"--
بیشتر
بخوانید...
چکیده: \"پیشگفتار در سال 1978 بود که آقای چی ژو گزارش هولناک
خود را با عنوان حدس گلدباخ منتشر کرد که مردم چین با اشتیاق
فراوان ملی در مورد جینگرون چن، ریاضیدان، و تلاش مادام العمر او
برای اثبات مشکل 1 مطلع شدند. + 1 = 2، یک ستاره درخشان بر روی
تاج ریاضی. با این حال، تا امروز، عموم مردم هنوز به اندازه کافی
با علم سیستم ها و ایده اساسی پشت 1 + 1> 2 آشنا نیستند.
مطالعات میان رشته ای به وفور ظاهر می شود. همانطور که علم بیشتر
توسعه مییابد و درک انسان از طبیعت عمیقتر میشود، کشف میشود
که بسیاری از سیستمها به صورت غیرخطی با یکدیگر تعامل دارند و
خاصیت افزایشی را برآورده نمیکنند. برگشت ناپذیری و حساسیت ظهور
آنها را نمی توان با استفاده از روش شناسی تقلیل گرایی سنتی تحلیل
و درک کرد. در مواجهه با این چالش، علم سیستم در پاسخ به زمان
ظاهر شد. اساسیترین ویژگی این علم مفهوم «ظهور» است: کلیتی که
متشکل از تعداد زیادی افراد است که بر اساس برخی قوانین ابتدایی
با یکدیگر تعامل دارند، ویژگیهای پیچیدهای دارد. یعنی کل بزرگتر
از مجموع اجزای آن است (1 + 1> 2). وظایف اساسی علم سیستم ها
کاوش در پیچیدگی و کشف قوانین ابتدایی حاکم بر سیستم های پیچیده
از انواع مختلف است تا با استفاده از اصول علم سیستم ها بتوان
بسیاری از مسائل و رویدادهای پیچیده و متعدد دنیای کالیدوسکوپی را
توضیح داد. و مکانیسمهای کنترلی مختلفی را ارائه میکند.
"Preface It was in the year 1978 when Mr. Chi Xu published his
head-turning reportage, entitled The Goldbach Conjecture, that
Chinese people with great national enthusiasm learned about
Jingrun Chen, a mathematician, and his life-long attempt to
prove the problem of 1 + 1 = 2, a shining star on the
mathematical crown. However, as of the present day, the public
is still not adequately acquainted with systems science
and the fundamental
idea behind 1 + 1> 2. Within the landscape of modern
science, at the same time when disciplines are further and
further refined and narrowed, interdisciplinary studies appear
in abundance. As science further develops and human
understanding of nature deepens, it is discovered that many
systems interact nonlinearly with each other and do not satisfy
the property of additivity. Their emergent irreversibility and
sensitivity cannot be analyzed and understood by using the
methodology of the traditional reductionism. Facing this
challenge, systems science appeared in response of time. The
most fundamental characteristic of this science is the concept
of "emergence": The whole that consists of a large number of
individuals that interact with each other according to some
elementary rules possesses some complicated properties. That
is, the whole is greater than the sum of its parts (1 + 1>
2). The basic tasks of systems science are the exploration of
complexity and the discovery of elementary laws that govern
complex systems of different kinds so that by making use of the
principles of systems science, one can explain many complicated
and numerous matters and events of the kaleidoscopic world and
provide different control mechanisms"-- Read
more...
Abstract: "Preface It was in the year 1978 when Mr. Chi Xu
published his head-turning reportage, entitled The Goldbach
Conjecture, that Chinese people with great national enthusiasm
learned about Jingrun Chen, a mathematician, and his life-long
attempt to prove the problem of 1 + 1 = 2, a shining star on
the mathematical crown. However, as of the present day, the
public is still not adequately acquainted with systems science
and the fundamental idea behind 1 + 1> 2. Within the
landscape of modern science, at the same time when disciplines
are further and further refined and narrowed, interdisciplinary
studies appear in abundance. As science further develops and
human understanding of nature deepens, it is discovered that
many systems interact nonlinearly with each other and do not
satisfy the property of additivity. Their emergent
irreversibility and sensitivity cannot be analyzed and
understood by using the methodology of the traditional
reductionism. Facing this challenge, systems science appeared
in response of time. The most fundamental characteristic of
this science is the concept of "emergence": The whole that
consists of a large number of individuals that interact with
each other according to some elementary rules possesses some
complicated properties. That is, the whole is greater than the
sum of its parts (1 + 1> 2). The basic tasks of systems
science are the exploration of complexity and the discovery of
elementary laws that govern complex systems of different kinds
so that by making use of the principles of systems science, one
can explain many complicated and numerous matters and events of
the kaleidoscopic world and provide different control
mechanisms"
A Brief History of Systems Science. Concepts, Characteristics, and Classifications of Systems. Nonlinear Systems Dynamics and Catastrophe. Self-Organization: Dissipative Structures and Synergetics. Chaos. Fractals. Complex Systems and Complexity. Complex Adaptive Systems. Open Complex Giant Systems. Complex Networks. Case Studies. Bibliography. Index.