Systems Pharmacology and Pharmacodynamics

در حالی که سیستم‌های زیست‌شناسی و فارماکودینامیک به طور موازی تکامل یافته‌اند، روابط متقابل مهمی وجود دارد که می‌تواند کشف دارو را افزایش دهد و درمان بهینه‌شده را برای هر بیمار امکان‌پذیر کند. فارماکولوژی سیستم ها رشته نسبتا جدیدی است که رابط بین این دو روش است. این کتاب اولین کتابی است که تخصص محققان زیست‌شناسی و فارماکودینامیک سیستم‌ها را پوشش می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه فارماکولوژی سیستم‌ها ممکن است توسعه یافته و اصلاح شود تا کاربردهای عملی در توسعه دارو را نشان دهد. آگاهی فزاینده ای وجود دارد که شرکت های داروسازی باید ساییدگی زیاد در خط لوله را به دلیل اثربخشی ناکافی یا سمیت یافت شده در مطالعات اثبات مفهوم و/یا فاز دوم کاهش دهند. فارماکولوژی سیستم ها و فارماکودینامیک چارچوبی را برای یکپارچه سازی اطلاعات به دست آمده از درک مسیرهای فیزیولوژیکی/پاتولوژیک (سیستم عملکرد طبیعی بدن در مقابل سیستم آشفته به دلیل بیماری) و اهداف دارویی به منظور پیش بینی اثربخشی بالینی و عوارض جانبی از طریق تکرار بین مدل سازی ریاضی و آزمایش مورد بحث قرار می دهند.

While systems biology and pharmacodynamics have evolved in parallel, there are significant interrelationships that can enhance drug discovery and enable optimized therapy for each patient. Systems pharmacology is the relatively new discipline that is the interface between these two methods. This book is the first to cover the expertise from systems biology and pharmacodynamics researchers, describing how systems pharmacology may be developed and refined further to show practical applications in drug development. There is a growing awareness that pharmaceutical companies should reduce the high attrition in the pipeline due to insufficient efficacy or toxicity found in proof-of-concept and/or Phase II studies. Systems Pharmacology and Pharmacodynamics discusses the framework for integrating information obtained from understanding physiological/pathological pathways (normal body function system vs. perturbed system due to disease) and pharmacological targets in order to predict clinical efficacy and adverse events through iterations between mathematical modeling and experimentation.