دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kolbin V.V.
سری: System Optimization Methodology
ISBN (شابک) : 9789810233037, 9810233035
ناشر: World Scientific
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 319
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Systems Optimization Methodology, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش بهینه سازی سیستم ها ، قسمت دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقاله به مبانی نظری و روشهای عددی بهینهسازی مدلهای نامشخص سیستمها میپردازد. بدنه اصلی این کار به بررسی و بهینه سازی مدل های سیستم تحت اطلاعات ناقص اختصاص دارد. توجه زیادی به مسائل یک، دو و چند مرحلهای برنامهریزی تصادفی، روشهای حل و مشکلات پایداری راهحل داده میشود. مسائل بهینه سازی با متغیرهای فازی و مسائل بهینه سازی در فضاهای تابع بررسی شده است. نمونه هایی برای پیاده سازی مدل های خاص بهینه سازی تحت اطلاعات ناقص آورده شده است. این کتاب بر اساس سخنرانی های نویسنده از سال 1965 برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در دانشگاه ایالتی سنت پترزبورگ است.
This monograph deals with theoretical fundamentals and numerical methods of optimizing nondetermined models of systems. The main body of this work is devoted to investigation and optimization of system models under incomplete information. Much consideration is given to one-, two- and multistage problems of stochastic programming, solution methods and problems of solution stability. Optimization problems with fuzzy variables and optimization problems in function spaces are investigated. Examples are given for implementation of specific models of optimization under incomplete information. The book is based on lectures given by the author since 1965 for undergraduates and postgraduates at St Petersburg State University