دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: زیست شناسی ویرایش: Second edition نویسندگان: Klipp. Edda, Kowald. Axel, Liebermeister. Wolfram, Wierling. Christoph سری: ISBN (شابک) : 3527336362, 3527675663 ناشر: Wiley-VCH سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 507 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 82 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب زیست شناسی سیستم ها: کتاب درسی: رشته های زیستی
در صورت تبدیل فایل کتاب Systems biology : a textbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زیست شناسی سیستم ها: کتاب درسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی پیشرفته برای یک دوره مقدماتی در زیستشناسی سیستمها طراحی شده است و برای زیستشناسان و همچنین مهندسان و دانشمندان کامپیوتر مناسب است.
این کتاب همراه با فهرستهای خواندنی مناسب برای دانشآموز و یک وبسایت همراه ارائه میشود. نسخه کوتاه آمادگی آزمون کتاب و برنامه های مدل سازی آموزشی. متن به سبکی قابل دسترس نوشته شده است و در هر فصل شامل نمونه های کار شده و سوالات مطالعاتی متعدد است. برای این نسخه، بخشی در مورد بیولوژی سیستم های پزشکی گنجانده شده است.
This advanced textbook is tailored for an introductory course in Systems Biology and is well-suited for biologists as well as engineers and computer scientists.
It comes with student-friendly reading lists and a companion website featuring a short exam prep version of the book and educational modeling programs. The text is written in an easily accessible style and includes numerous worked examples and study questions in each chapter. For this edition, a section on medical systems biology has been included.
Content: Modeling of biochemical systems --
Specific biochemical systems --
Model fitting --
Analysis of high-throughput data --
Gene expression models --
Stochastic systems and variability --
Network structures, dynamics, and function --
Optimality and evolution --
Cell biology --
Experimental techniques in molecular biology --
Mathematics --
Statistics --
Stochastic processes --
Control of linear systems --
Databases --
Modeling tools.