System Test and Diagnosis

تست و تشخیص سیستم اولین کتاب در مورد آزمایش و تشخیص در سطح سیستم است که به عنوان هر تجمعی از عناصر مرتبط تعریف می‌شود که با هم مجموعه‌ای با پیچیدگی کافی را تشکیل می‌دهند که درمان همه آنها غیرعملی است. عناصر در پایین ترین سطح جزئیات. ایده های ارائه شده تاکید می کنند که تشخیص کارآمد سیستم های پیچیده امکان پذیر است. از آنجایی که مفهوم سیستم سلسله مراتبی است، این ایده ها در همه سطوح قابل اجرا هستند.
این فلسفه در چارچوب یک رویکرد مبتنی بر مدل، با استفاده از مدل جریان اطلاعات ارائه شده است، که بر اطلاعات ارائه شده توسط آزمون ها به جای توابع تعبیه شده در سیستم تمرکز دارد. الگوریتم های دقیق برای ارزیابی قابلیت تست سیستم، انجام تشخیص کارآمد، تایید و اعتبار مدل ها، و ساخت یک معماری برای نگهداری سیستم ارائه شده است. چندین الگوریتم پیشرفته که معمولاً در ابزارهای تشخیص موجود موجود نیستند، مورد بحث قرار می‌گیرند، از جمله استدلال با داده‌های آزمایشی غیر دقیق یا نامشخص، شکستن مشکلات بزرگ به مشکلات کوچک‌تر قابل مدیریت، تشخیص سیستم‌ها با اطلاعات حساس به زمان و آزمون‌های وابسته به زمان و یادگیری از تجربه.
کتاب به سه بخش تقسیم شده است. بخش اول انگیزه ای برای توسعه دقیق موضوع و بخش دوم ابزارهای لازم برای تجزیه و تحلیل تست پذیری سیستم و محاسبه استراتژی های تشخیصی را فراهم می کند. بخش سوم مباحث پیشرفته در تشخیص را ارائه می کند.
چندین مطالعه موردی از جمله یک مطالعه موردی دقیق ارائه شده است. مطالعات موردی کوچکتر تجربیات حاصل از کاربردهای واقعی روش های مورد بحث را توصیف می کند. مطالعه موردی دقیق، خواننده را از طریق تجزیه و تحلیل کامل یک سیستم برای نشان دادن مفاهیم و توصیف تجزیه و تحلیل های ممکن راهنمایی می کند. همه مطالعات موردی بر اساس سیستم‌های واقعی است که برای اهداف تشخیص مدل‌سازی شده‌اند.
تست و تشخیص سیستم نقطه اوج نزدیک به دوازده سال تحقیق در مورد مدل سازی تشخیص و کاربردهای آن است. این به عنوان یک مرجع اولیه برای مهندسین و پزشکان علاقه مند به تست و تشخیص سیستم طراحی شده است.

System Test and Diagnosis is the first book on test and diagnosis at the system level, defined as any aggregation of related elements that together form an entity of sufficient complexity for which it is impractical to treat all of the elements at the lowest level of detail. The ideas presented emphasize that it is possible to diagnose complex systems efficiently. Since the notion of system is hierarchical, these ideas are applicable to all levels.
The philosophy is presented in the context of a model-based approach, using the information flow model, that focuses on the information provided by the tests rather than the functions embedded in the system. Detailed algorithms are offered for evaluating system testability, performing efficient diagnosis, verifying and validating the models, and constructing an architecture for system maintenance. Several advanced algorithms, not commonly available in existing diagnosis tools, are discussed, including reasoning with inexact or uncertain test data, breaking large problems into manageable smaller problems, diagnosing systems with time sensitive information and time dependent tests and learning from experience.
The book is divided into three parts. The first part provides motivation for careful development of the subject and the second part provides the tools necessary for analyzing system testability and computing diagnostic strategies. The third part presents advanced topics in diagnosis.
Several case studies are provided, including a single detailed case study. Smaller case studies describe experiences from actual applications of the methods discussed. The detailed case study walks the reader through a complete analysis of a system to illustrate the concepts and describe the analyses that are possible. All case studies are based upon real systems that have been modeled for the purposes of diagnosis.
System Test and Diagnosis is the culmination of nearly twelve years of research into diagnosis modeling and its applications. It is designed as a primary reference for engineers and practitioners interested in system test and diagnosis.