دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Raman K. Mehra and Dimitri G. Lainiotis (Eds.)
سری: Mathematics in Science and Engineering 126
ISBN (شابک) : 0124879500, 9780124879508
ناشر: Academic Press
سال نشر: 1976
تعداد صفحات: 603
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب System Identification Advances and Case Studies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های شناسایی سیستم و مطالعات موردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب به بررسی جنبههای نظری و عملی روشهای محاسباتی برای مدلسازی ریاضی سیستمهای غیرخطی میپردازیم. تعدادی از تکنیک های محاسباتی در نظر گرفته شده است، مانند روش های تقریب اپراتور با هر دقت داده شده. تکنیک های درون یابی اپراتور از جمله درون یابی غیر لاگرانژ. روشهای نمایش سیستم تابع محدودیتهای مرتبط با مفاهیم علیت، حافظه و ایستایی. روشهای نمایش سیستم با دقتی که در یک کلاس معین از مدلها بهترین است. روشهای تخمین ماتریس کوواریانس؛ روشهایی برای تقریبهای ماتریس رتبه پایین. روشهای ترکیبی مبتنی بر ترکیبی از روشهای تکراری و تقریب بهترین عملگر. و روشهایی برای فشردهسازی و فیلتر کردن اطلاعات در شرایطی که یک مدل فیلتر باید محدودیتهای مرتبط با علیت و انواع مختلف حافظه را برآورده کند. در نتیجه، این کتاب ترکیبی از روشهای جدید در تحلیل محاسباتی عمومی و تکنیکهای خاص، اما همچنین عمومی برای مطالعه تئوری سیستم ها و شاخه های خاص آن، مانند فیلترینگ بهینه و فشرده سازی اطلاعات. - بهترین تقریب عملگر، - درون یابی غیر لاگرانژ، - تبدیل عمومی کارهونن - لوو - تقریب ماتریس رتبه پایین تعمیم یافته - فشرده سازی داده ها - فیلتر غیرخطی بهینه
In this book, we study theoretical and practical aspects of computing methods for mathematical modelling of nonlinear systems. A number of computing techniques are considered, such as methods of operator approximation with any given accuracy; operator interpolation techniques including a non-Lagrange interpolation; methods of system representation subject to constraints associated with concepts of causality, memory and stationarity; methods of system representation with an accuracy that is the best within a given class of models; methods of covariance matrix estimation;methods for low-rank matrix approximations; hybrid methods based on a combination of iterative procedures and best operator approximation; andmethods for information compression and filtering under condition that a filter model should satisfy restrictions associated with causality and different types of memory.As a result, the book represents a blend of new methods in general computational analysis,and specific, but also generic, techniques for study of systems theory ant its particularbranches, such as optimal filtering and information compression. - Best operator approximation,- Non-Lagrange interpolation,- Generic Karhunen-Loeve transform- Generalised low-rank matrix approximation- Optimal data compression- Optimal nonlinear filtering
Content:
Edited by
Page iii
Copyright page
Page iv
List of Contributors
Page vii
Preface
Pages ix-xi
Raman K. Mehra
Stochastic Realization Algorithms Original Research Article
Pages 1-25
Pierre L. Faurre
Canonical Correlation Analysis of Time Series and the Use of an Information Criterion Original Research Article
Pages 27-96
Hirotugu Akaike
Minmax Entropy Estimation of Models for Vector Processes Original Research Article
Pages 97-119
J. Rissanen
On The Consistency of Prediction Error Identification Methods Original Research Article
Pages 121-164
Lennart Ljung
Stable Identification Schemes Original Research Article
Pages 165-209
Kumpati S. Narendra
Synthesis of Optimal Inputs for Multiinput-Multioutput (Mimo) Systems with Process Noise Part I: Frequenc Y-Domain Synthesis Part II: Time-Domain Synthesis Original Research Article
Pages 211-249
Raman K. Mehra
Choice of Sampling Intervals Original Research Article
Pages 251-287
G.C. Goodwin, R.L. Payne
Modelling and Recursive Estimation for Double Indexed Sequences Original Research Article
Pages 289-348
Samer Attasi
Estimation, Identification and Feedback Original Research Article
Pages 349-405
P.E. Caines, C.W. Chan
Some Problems in the Identification and Estimation of Continuous time Systems from Discrete time Series Original Research Article
Pages 407-439
P.M. Robinson
Four Cases of Identification of Changing Systems Original Research Article
Pages 441-518
T. Bohlin
Modeling and Identification of a Nuclear Reactor Original Research Article
Pages 519-593
Gustaf Olsson