System Dynamics Modeling with R

این کار میان‌رشته‌ای جدید، پویایی سیستم را به‌عنوان رویکردی قدرتمند ارائه می‌کند تا تحلیل‌گران را قادر می‌سازد تا مدل‌های شبیه‌سازی سیستم‌های اجتماعی را با هدف افزایش تصمیم‌گیری بسازند. این کتاب مبتنی بر دیدگاه بازخورد سیستم‌های پیچیده، مقدمه‌ای عملی برای پویایی سیستم ارائه می‌کند و مفاهیم کلیدی مانند سهام، جریان‌ها و بازخورد را پوشش می‌دهد. چالش‌های اجتماعی مانند پیش‌بینی تأثیر یک بیماری عفونی در حال ظهور، تخمین رشد جمعیت و ارزیابی ظرفیت خدمات بهداشتی برای رویارویی با تغییرات جمعیتی همگی می‌توانند از کاربرد شبیه‌سازی رایانه‌ای بهره‌مند شوند. این متن بلوک‌های ساختمانی مهم رویکرد دینامیک سیستم، از جمله تأخیر در مواد، اکتشافات مدیریت سهام، و نحوه مدل‌سازی اثرات بین عناصر مختلف سیستمی را توضیح می‌دهد. مدل‌هایی از اپیدمیولوژی، سیستم‌های بهداشتی و اقتصاد برای روشن کردن ایده‌های مهم ارائه می‌شوند و زبان برنامه‌نویسی R برای ارائه یک راه متن باز و قابل تعامل برای ساخت مدل‌های پویایی سیستم استفاده می‌شود. System Dynamics Modeling with R همچنین تکنیک‌های عملی را توصیف می‌کند که می‌تواند اعتماد مشتری را در مدل‌های پویا سیستم، از جمله آزمایش مدل، تجزیه و تحلیل مدل، و کالیبراسیون افزایش دهد. این کتاب که از دوره مؤلف در دینامیک سیستم تهیه شده است، برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد مدیریت، تحقیق در عملیات، علوم کامپیوتر و ریاضیات کاربردی نوشته شده است. تمرکز آن بر بلوک‌های ساختمانی اساسی مدل‌های دینامیک سیستم است، و انتخاب R به عنوان زبان مدل‌سازی، آن را به یک متن مرجع ایده‌آل برای کسانی تبدیل می‌کند که می‌خواهند مدل‌سازی دینامیک سیستم را با روش‌ها و تکنیک‌های تحلیل داده مرتبط ادغام کنند.

This new interdisciplinary work presents system dynamics as a powerful approach to enable analysts build simulation models of social systems, with a view toward enhancing decision making. Grounded in the feedback perspective of complex systems, the book provides a practical introduction to system dynamics, and covers key concepts such as stocks, flows, and feedback. Societal challenges such as predicting the impact of an emerging infectious disease, estimating population growth, and assessing the capacity of health services to cope with demographic change can all benefit from the application of computer simulation. This text explains important building blocks of the system dynamics approach, including material delays, stock management heuristics, and how to model effects between different systemic elements. Models from epidemiology, health systems, and economics are presented to illuminate important ideas, and the R programming language is used to provide an open-source and interoperable way to build system dynamics models. System Dynamics Modeling with R also describes hands-on techniques that can enhance client confidence in system dynamic models, including model testing, model analysis, and calibration. Developed from the author’s course in system dynamics, this book is written for undergraduate and postgraduate students of management, operations research, computer science, and applied mathematics. Its focus is on the fundamental building blocks of system dynamics models, and its choice of R as a modeling language make it an ideal reference text for those wishing to integrate system dynamics modeling with related data analytic methods and techniques.