دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب System Design for Epidemics Using Machine Learning and Deep Learning
دانلود کتاب طراحی سیستم برای اپیدمی ها با استفاده از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
مشخصات کتاب
System Design for Epidemics Using Machine Learning and Deep Learning
ویرایش: نویسندگان: G. R. Kanagachidambaresan, Dinesh Bhatia, Dhilip Kumar, Animesh Mishra سری: Signals and Communication Technology ISBN (شابک) : 3031197518, 9783031197512 ناشر: Springer سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 335 [336] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
در صورت تبدیل فایل کتاب System Design for Epidemics Using Machine Learning and Deep Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی سیستم برای اپیدمی ها با استفاده از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب طراحی سیستم برای اپیدمی ها با استفاده از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
این کتاب مزایای استقرار یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی
(AI) را در محیط مراقبت های بهداشتی بررسی می کند. نویسندگان
جهت‌های تحقیقاتی مختلفی را مطالعه می‌کنند که در خدمت چالش‌های
پیش روی ایجاد زیرساخت‌های بهداشتی قوی با توجه به بحران همه‌گیری
هستند. نویسندگان به موانعی که در عجله برای توسعه و تغییر
فناوری‌ها در طول بحران کووید وجود دارد، توجه می‌کنند. آنها آنچه
را که می توان از آنها آموخت و آنچه را که می توان به طور کارآمد
استفاده کرد را مطالعه می کنند. هدف نویسندگان این است که نشان
دهند چگونه ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند از فناوری
برای بهره برداری از پیشرفت های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در
برنامه های کاربردی خود استفاده کنند. موضوعات شامل نظارت از راه
دور بیمار، تجزیه و تحلیل داده‌های الگوهای رفتاری انسان، و
یادگیری ماشینی برای تصمیم‌گیری در زمان واقعی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book explores the benefits of deploying Machine
Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) in the health
care environment. The authors study different research
directions that are working to serve challenges faced in
building strong healthcare infrastructure with respect to the
pandemic crisis. The authors take note of obstacles faced in
the rush to develop and alter technologies during the Covid
crisis. They study what can be learned from them and what can
be leveraged efficiently. The authors aim to show how
healthcare providers can use technology to exploit advances in
machine learning and deep learning in their own applications.
Topics include remote patient monitoring, data analysis of
human behavioral patterns, and machine learning for decision
making in real-time.
