دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Atro Voutilainen (auth.), Hans van Halteren (eds.) سری: Text, Speech and Language Technology 9 ISBN (شابک) : 9789048152964, 9789401592734 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 340 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برچسبگذاری کلاس ورد: زبانشناسی محاسباتی، ذخیره و بازیابی اطلاعات، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Syntactic Wordclass Tagging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برچسبگذاری کلاس ورد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هم در جامعه زبانشناسی و هم در جامعه مهندسی زبان، ایجاد و استفاده از مجموعههای متن حاشیهنویسی (یا مجموعههای حاشیهنویسی) در حال حاضر یک موضوع داغ است. متون حاشیه نویسی برای تحقیق و همچنین برای توسعه برنامه های کاربردی پردازش زبان طبیعی (NLP) مورد علاقه هستند. متأسفانه، حاشیه نویسی مطالب متنی، به ویژه حاشیه نویسی زبانی جالب تر، هنوز کار دشواری است و می تواند میزان قابل توجهی از مشارکت انسانی را به دنبال داشته باشد. در سرتاسر جهان، کار برای جایگزینی هر چه بیشتر این تلاش انسان با پردازش کامپیوتری در حال انجام است. در مرز کاری که قبلاً میتوان انجام داد (بیشتر) به طور خودکار، برچسبگذاری کلاس کلمه نحوی، حاشیهنویسی تک تک کلمات در یک متن با نشانهای از طبقهبندی نحوی مورفو آنها را مییابیم. این کتاب وضعیت هنر را در برچسبگذاری کلاس کلمه توصیف میکند. به عنوان تلاشی برای ارائه دیدگاهی کلی از این زمینه، این کتاب مورد توجه (حداقل) دو نوع خواننده، احتمالاً بسیار متفاوت است. نوع اول شامل افرادی است که از مطالب برچسب گذاری شده و برچسب ها استفاده می کنند یا قصد استفاده از آنها را دارند. آنها می خواهند بدانند که امکان و غیرممکن بودن برچسب گذاری چیست، اما لزوماً علاقه ای به کار داخلی تگرهای خودکار ندارند. از سوی دیگر، این مورد علاقه اصلی خواننده نوع دوم ما، سازندگان برچسبهای خودکار و سایر نرمافزارهای پردازش زبان طبیعی است.
In both the linguistic and the language engineering community, the creation and use of annotated text collections (or annotated corpora) is currently a hot topic. Annotated texts are of interest for research as well as for the development of natural language pro cessing (NLP) applications. Unfortunately, the annotation of text material, especially more interesting linguistic annotation, is as yet a difficult task and can entail a substan tial amount of human involvement. Allover the world, work is being done to replace as much as possible of this human effort by computer processing. At the frontier of what can already be done (mostly) automatically we find syntactic wordclass tagging, the annotation of the individual words in a text with an indication of their morpho syntactic classification. This book describes the state of the art in syntactic wordclass tagging. As an attempt to give an overall view of the field, this book is of interest to (at least) two, possibly very different, types of reader. The first type consists of those people who are using, or are planning to use, tagged material and taggers. They will want to know what the possibilities and impossibilities of tagging are, but are not necessarily interested in the internal working of automatic taggers. This, on the other hand, is the main interest of our second type of reader, the builders of automatic taggers and other natural language processing software.
Front Matter....Pages i-xvii
Front Matter....Pages 1-1
Orientation....Pages 3-7
A Short History of Tagging....Pages 9-21
The Use of Tagging....Pages 23-36
Tagsets....Pages 37-54
Standards for Tagsets....Pages 55-80
Performance of Taggers....Pages 81-94
Selection and Operation of Taggers....Pages 95-104
Front Matter....Pages 107-107
Automatic Taggers: An Introduction....Pages 109-115
Tokenization....Pages 117-133
Lexicons for Tagging....Pages 135-147
Standardization in the Lexicon....Pages 149-174
Morphological Analysis....Pages 175-205
Tagging Unknown Words....Pages 207-216
Hand-Crafted Rules....Pages 217-246
Corpus-Based Rules....Pages 247-262
Hidden Markov Models....Pages 263-284
Machine Learning Approaches....Pages 285-304
Back Matter....Pages 305-334