دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st Edition.
نویسندگان: Kang Feng. Mengzhao Qin
سری:
ISBN (شابک) : 3642017762, 9783642017766
ناشر: Springer
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 701
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Symplectic Geometric Algorithms for Hamiltonian Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های هندسی متداول برای سیستم های همیلتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتمهای هندسی نمادین برای سیستمهای همیلتونی نه تنها برای تحلیلگران عددی، بلکه برای کسانی که در فیزیک نظری، شیمی محاسباتی، مکانیک سماوی و غیره هستند مفید خواهد بود. این کتاب تابع تولید و نظریه معادله همیلتون-ژاکوبی را از دیدگاه هندسه سمپلتیک و جبر معین. این منبع مفیدی برای مهندسان و دانشمندان در زمینههای نظریه کوانتومی، اخترفیزیک، دینامیک اتمی و مولکولی، پیشبینی آب و هوا، اکتشاف نفت و غیره خواهد بود. بنابراین تحقیق و توسعه سیستماتیک روششناسی عددی برای سیستمهای همیلتونی انگیزه خوبی دارد. اگر موفقیت آمیز بود، کاربردهای گسترده ای را به همراه داشت.
Symplectic Geometric Algorithms for Hamiltonian Systems will be useful not only for numerical analysts, but also for those in theoretical physics, computational chemistry, celestial mechanics, etc. The book generalizes and develops the generating function and Hamilton-Jacobi equation theory from the perspective of the symplectic geometry and symplectic algebra. It will be a useful resource for engineers and scientists in the fields of quantum theory, astrophysics, atomic and molecular dynamics, climate prediction, oil exploration, etc. Therefore a systematic research and development of numerical methodology for Hamiltonian systems is well motivated. Were it successful, it would imply wide-ranging applications.