دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: D. F. Andrews, J. E. Stafford سری: Oxford Statistical Science Series ISBN (شابک) : 9780198507055 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 0 تعداد صفحات: 86 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Symbolic Computation for Statistical Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات نمادین برای استنتاج آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در سالهای اخیر، پیشرفتها در محاسبات آماری، آماردانان را از بار محاسبات رها کرده و روشهای جدیدی را برای تجزیه و تحلیل ممکن ساخته است که قبلاً بسیار دشوار یا زمانبر بوده است. تاکنون این پیشرفتها عمدتاً در محاسبات عددی و نمایش گرافیکی بودهاند، اما گامهای مساوی رو به جلو اکنون در حوزه محاسبات نمادین یا به عبارت دیگر استفاده از زبانها و رویههای کامپیوتری برای دستکاری عبارات در حال انجام است. این به محققان اجازه می دهد تا به جای ارزیابی عددی عبارت در محدوده معین، یک عبارت جبری را محاسبه کنند. این کتاب یک دهه تحقیق در مورد استفاده از محاسبات نمادین اعمال شده در مسائل استنتاج آماری را خلاصه می کند. این پتانسیل قابل توجه موضوع را برای خودکار کردن محاسبه آماری نشان میدهد، و محققان را آزاد میگذارد تا بر مفاهیم جدید تمرکز کنند. با توسعه الگوریتمهای اعمال شده برای مسائل استاندارد در مقطع کارشناسی، کتاب سپس به توسعه ابزارهای قدرتمندتر ادامه میدهد. سپس فصلهای بعدی کاربرد این الگوریتمها را در حوزههای مختلف روششناسی آماری مورد بحث قرار میدهند.
Over recent years, developments in statistical computing have freed statisticians from the burden of calculation and have made possible new methods of analysis that previously would have been too difficult or time-consuming. Up till now these developments have been primarily in numericalcomputation and graphical display, but equal steps forward are now being made in the area of symbolic computing, or in other words the use of computer languages and procedures to manipulate expressions. This allows researchers to compute an algebraic expression, rather than evaluate the expressionnumerically over a given range. This book summarizes a decade of research into the use of symbolic computation applied to statistical inference problems. It shows the considerable potential of the subject to automate statistical calculation, leaving researchers free to concentrate on new concepts.Starting with the development of algorithms applied to standard undergraduate problems, the book then goes on to develop increasingly more powerful tools. Later chapters then discuss the application of these algorithms to different areas of statistical methodology.