دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Grigoris Antoniou (auth.), Anthony Hunter, Simon Parsons (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1638 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 354066131X, 9783540661313 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 406 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رویکردهای نمادین و کمی به استدلال و عدم قطعیت: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، منطق ریاضی و زبان های رسمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning and Uncertainty به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردهای نمادین و کمی به استدلال و عدم قطعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری کنفرانس اروپایی 1999 درباره
رویکردهای نمادین و کمی به استدلال تحت عدم قطعیت، ECSQARU'99 است
که در لندن، انگلستان، در ژوئیه 1999 برگزار شد.
35 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده با دقت بررسی و انتخاب شدند.
گنجاندن در کتاب توسط کمیته برنامه. این جلد جنبه های نظری و
کاربردی گرا از فرمالیسم های مختلف برای استدلال در شرایط عدم
قطعیت را پوشش می دهد. از جمله موضوعاتی که به آن پرداخته می شود،
استدلال پیش فرض، استدلال غیر یکنواخت، منطق فازی، نظریه بیزی،
استدلال احتمالی، یادگیری استقرایی، کشف دانش خشن، نظریه دمپستر-
شافر، تصمیم گیری کیفی، توابع باور، و نظریه شواهد است.
This book constitutes the refereed proceedings of the 1999
European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to
Reasoning under Uncertainty, ECSQARU'99, held in London, UK, in
July 1999.
The 35 revised full papers presented were carefully reviewed
and selected for inclusion in the book by the program
committee. The volume covers theoretical as well as
application-oriented aspects of various formalisms for
reasoning under uncertainty. Among the issues addressed are
default reasoning, nonmonotonic reasoning, fuzzy logic,
Bayesian theory, probabilistic reasoning, inductive learning,
rough knowledge discovery, Dempster-Shafer theory, qualitative
decision making, belief functions, and evidence theory.
On the Dynamics of Default Reasoning....Pages 1-10
Nonmonotonic and Paraconsistent Reasoning: From Basic Entailments to Plausible Relations....Pages 11-21
A Comparison of Systematic and Local Search Algorithms for Regular CNF Formulas....Pages 22-31
Query-answering in Prioritized Default Logic....Pages 32-42
Updating Directed Belief Networks....Pages 43-54
Inferring Causal Explanations....Pages 55-67
A Critique of Inductive Causation....Pages 68-79
Connecting Lexicographic with Maximum Entropy Entailment....Pages 80-91
Avoiding Non-Ground Variables....Pages 92-103
Anchoring Symbols to Vision Data by Fuzzy Logic....Pages 104-115
Filtering vs Revision and Update: let us Debate!....Pages 116-127
Irrelevance and Independence Axioms in Quasi-Bayesian Theory....Pages 128-136
Assessing the value of a candidate....Pages 137-147
Learning Default Theories....Pages 148-159
Knowledge Representation for Inductive Learning....Pages 160-167
Handling Inconsistency Efficiently in the Incremental Construction of Stratified Belief Bases....Pages 168-178
Rough Knowledge Discovery and Applications....Pages 179-189
Gradient Descent Training of Bayesian Networks....Pages 190-200
Open Default Theories over Closed Domains....Pages 201-207
Shopbot Economics....Pages 208-220
Optimized Algorithm for Learning Bayesian Network from Data....Pages 221-232
Merging with Integrity Constraints....Pages 233-244
Boolean-like Interpretation of Sugeno Integral....Pages 245-255
An Alternative to Outward Propagation for Dempster-Shafer Belief Functions....Pages 256-267
On bottom-up pre-processing techniques for automated default reasoning....Pages 268-278
Probabilisitc Logic Programming under Maximum Entropy....Pages 279-292
Lazy Propagation and Independence of Causal Influence....Pages 293-304
A Monte Carlo Algorithm for Combining Dempster-Shafer Belief Based on Approximate Pre-Computation....Pages 305-315
An Extension of a lInguistic Negation Model allowing us to Deny Nuanced Property Combinations....Pages 316-327
Argumentation and Qualitative Decision Making....Pages 328-339
Handling Different Forms of Uncertainty in Regression Analysis: A Fuzzy Belief Structure Approach....Pages 340-351
State Recognition in Discrete Dynamical Systems using Petri Nets and Evidence Theory....Pages 352-361
Robot Navigation and Map Building with the Event Calculus....Pages 362-362
Information Fusion in the Context of Stock Index Prediction....Pages 363-373
Defeasible Goals....Pages 374-385
Logical Deduction using the Local Computation Framework....Pages 386-396