دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: کامپایلرها ویرایش: 1 نویسندگان: Mohammad R. Haghighat سری: ISBN (شابک) : 9780792396239, 0792396235 ناشر: Kluwer Academic سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 150 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 844 کیلوبایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Symbolic analysis for parallelizing compilers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل نمادین برای کامپایلرهای موازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در آنالیز نمادین برای کامپایلرهای موازی، نویسنده نمایش عالی از اثربخشی تحلیل نمادین در مقابله با مسائل مهم بهینهسازی را ارائه میدهد، که برخی از آنها موازیسازی حلقه را مهار میکنند. چارچوبی که حقیقت ارائه می کند در تحلیل متغیرهای القایی و پیچیده، کاهش قدرت، حذف کد مرده و انتشار ثابت نمادین بسیار موفق بوده است. این رویکرد را می توان برای هر مشکل تبدیل یا بهینه سازی برنامه ای که از ویژگی ها و محدوده های مقدار نام برنامه استفاده می کند، اعمال کرد. تجزیه و تحلیل نمادین را می توان در هر سیستم تبدیلی یا مسئله بهینه سازی که بر اطلاعات زمان کامپایل در مورد متغیرهای برنامه متکی است استفاده کرد. اگر نگوییم تمام تکنیکهای بهینهسازی و موازیسازی، این اکثریت را پوشش میدهد. این کتاب یک مورد قانع کننده برای پتانسیل تجزیه و تحلیل نمادین ارائه می دهد، و آن را برای اولین بار - و با نتایج قابل توجه - در تعدادی از مسائل بهینه سازی کلاسیک به کار می برد: زمان بندی حلقه، زمان بندی استاتیک یا تجزیه و تحلیل اندازه، و تجزیه و تحلیل وابستگی. این نشان میدهد که چگونه تحلیل نمادین میتواند این مشکلات را سریعتر و دقیقتر از تکنیکهای ترکیبی موجود حل کند.
In Symbolic Analysis for Parallelizing Compilers the author presents an excellent demonstration of the effectiveness of symbolic analysis in tackling important optimization problems, some of which inhibit loop parallelization. The framework that Haghighat presents has proved extremely successful in induction and wraparound variable analysis, strength reduction, dead code elimination and symbolic constant propagation. The approach can be applied to any program transformation or optimization problem that uses properties and value ranges of program names. Symbolic analysis can be used on any transformational system or optimization problem that relies on compile-time information about program variables. This covers the majority of, if not all optimization and parallelization techniques. The book makes a compelling case for the potential of symbolic analysis, applying it for the first time -- and with remarkable results -- to a number of classical optimization problems: loop scheduling, static timing or size analysis, and dependence analysis. It demonstrates how symbolic analysis can solve these problems faster and more accurately than existing hybrid techniques.