Swarm Intelligence and Machine Learning: Applications in Healthcare

امروزه بخش مراقبت های بهداشتی با چالش هایی مانند تشخیص علت بیماری ها، پیشگیری از بیماری، هزینه های عملیاتی بالا، در دسترس بودن تکنسین های ماهر و تنگناهای زیرساختی مواجه است. برای مدیریت این چالش ها به فناوری های هوشمند مدیریت مراقبت های بهداشتی نیاز است. سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی همچنین باید به طور مداوم دانش مفید و عملی را کشف کنند تا بینش زیادی از داده‌های تولید شده برای نجات جان افراد، کاهش خطاهای پزشکی، افزایش کارایی، کاهش هزینه‌ها و تبدیل کل جهان به مکانی سالم به دست آورند.

این کتاب تکنیک‌هایی را معرفی می‌کند که با استفاده از یادگیری ماشین همراه با هوش ازدحامی در انفورماتیک مراقبت‌های بهداشتی توسعه یافته‌اند. همچنین یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد: استفاده از یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات مفید از داده‌های چندوجهی با استفاده از هوش ازدحامی. روش‌های بهینه‌سازی را بررسی می‌کند که به به حداقل رساندن خطا در توسعه الگوها و طبقه‌بندی‌ها کمک می‌کند، که بیشتر به بهبود پیش‌بینی و تصمیم‌گیری کمک می‌کند. هدف این کتاب استفاده از تکنیک‌های هوش ازدحام و یادگیری ماشین برای مسائل مختلف پزشکی مانند تشخیص سرطان، تومور مغزی، رتینوپاتی دیابتی، بیماری‌های قلبی و همچنین طراحی و توسعه دارو است. این کتاب به عنوان مرجع یک مرحله ای برای تفکر و کاوش در الگوریتم های هوش ازدحام و یادگیری ماشین به طور جدی برای تشخیص بیمار در زمان واقعی عمل می کند.

Today the healthcare sector is facing challenges such as detecting the cause of ailments, disease prevention, high operating costs, availability of skilled technicians and infrastructure bottlenecks. Intelligent healthcare management technologies are needed to manage these challenges. Healthcare organizations also need to continuously discover useful and actionable knowledge to gain insight from tons of data being generated for saving lives, reducing medical errors, enhancing efficiency, reducing costs and making the whole world a healthy place.

The book introduces techniques that developed using machine learning along with swarm intelligence in healthcare informatics. It also discusses one of the major applications of artificial intelligence: using machine learning to extract useful information from multimodal data optimally by using swarm intelligence. It reviews optimization methods that help to minimize the error in developing patterns and classifications, which further helps improve prediction and decision-making. The objective of this book is to use swarm intelligence and machine learning techniques for various medical issues such as diagnosing cancer, brain tumor, diabetic retinopathy, heart diseases as well as drug design and development. The book will act as one-stop reference to think and explore swarm intelligence and machine learning algorithms seriously for real-time patient diagnosis.