دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Jorge Marx Gómez. Lawal O. Yesufu
سری: Progress in IS
ISBN (شابک) : 9783031125263, 9783031125270
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 199
[195]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Sustainable Development Through Data Analytics and Innovation: Techniques, Processes, Models, Tools, and Practices به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توسعه پایدار از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و نوآوری: تکنیک ها، فرآیندها، مدل ها، ابزارها و شیوه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توسعه پایدار مبتنی بر این ایده است که جوامع باید بدون به خطر انداختن الزامات توسعه آینده خود پیشرفت کنند. این کتاب به بررسی این موضوع میپردازد که چگونه کاربرد تجزیه و تحلیل دادهها و فناوریهای دیجیتال میتواند تضمین کند که تغییرات توسعه بر اساس دادهها و اطلاعات واقعی اجرا میشوند. به این موضوع میپردازد که چگونه نوآوریهای متکی بر فناوریهای دیجیتال میتوانند از توسعه پایدار در همه بخشها و همه جنبههای اجتماعی، اقتصادی و زیستمحیطی حمایت کنند و به ما در دستیابی به اهداف توسعه پایدار (SDGs) کمک کنند. این کتاب همچنین تکنیکها، فرآیندها، مدلها، ابزارها و شیوههای مورد استفاده برای دستیابی به توسعه پایدار از طریق تجزیه و تحلیل دادهها را برجسته میکند.
موضوعات مختلف پوشش داده شده در این کتاب، نه تنها از لحاظ نظری، بلکه از منظر کاربردی نیز مورد ارزیابی انتقادی قرار گرفته است. این مورد برای محققان و دانشجویان، به ویژه کسانی که در زمینه های تحلیل داده های کاربردی، هوش تجاری و مدیریت دانش هستند، جالب خواهد بود.
Sustainable development is based on the idea that societies should advance without compromising their future development requirements. This book explores how the application of data analytics and digital technologies can ensure that development changes are executed on the basis of factual data and information. It addresses how innovations that rely on digital technologies can support sustainable development across all sectors and all social, economic, and environmental aspects and help us achieve the Sustainable Development Goals (SDGs). The book also highlights techniques, processes, models, tools, and practices used to achieve sustainable development through data analysis.
The various topics covered in this book are critically evaluated, not only theoretically, but also from an application perspective. It will be of interest to researchers and students, especially those in the fields of applied data analytics, business intelligence and knowledge management.