دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Rivera. Wilson
سری:
ISBN (شابک) : 9783319622385, 9783319622378
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 276
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب خدمات ابر و انرژی پایدار: اصول و عمل: رایانش ابری، شبکه های برق هوشمند، صرفه جویی در انرژی -- نوآوری های فناوری، رایانه ها / سواد رایانه ای، رایانه ها / علوم رایانه، رایانه ها / پردازش داده ها، رایانه ها / سخت افزار / عمومی، رایانه ها / فناوری اطلاعات، رایانه ها / تئوری ماشین، رایانه ها / مرجع
در صورت تبدیل فایل کتاب Sustainable cloud and energy services : principles and practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب خدمات ابر و انرژی پایدار: اصول و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین کتابی است که به طور کامل به ارائه دیدگاهی در مورد
پیشرفته ترین خدمات رایانش ابری و انرژی و تأثیر بر طراحی سیستم
های پایدار اختصاص دارد. خدمات رایانش ابری یک رویکرد کارآمد
برای اتصال زیرساخت ها ارائه می دهد و می تواند پایداری را به
روش های مختلف پشتیبانی کند. به عنوان مثال، طراحی سرویسهای
ابری کارآمدتر میتواند در کاهش مصرف انرژی و اثرات زیستمحیطی
کمک کند. فصلهای این کتاب به اصول مفهومی میپردازد و آخرین
دستاوردها و بهروزرسانیهای توسعه در مورد خدمات ابر و انرژی
پایدار را نشان میدهد. این کتاب به عنوان یک مرجع مفید برای
دانشجویان پیشرفته مقطع کارشناسی، دانشجویان کارشناسی ارشد و
متخصصان علاقه مند به طراحی، اجرا و استقرار خدمات انرژی مبتنی
بر ابر پایدار است. متخصصان در زمینه های مهندسی قدرت، علوم
کامپیوتر، و علوم و مهندسی محیط زیست ارزشی را در رویکرد چند
رشته ای به خدمات ابر و انرژی پایدار ارائه شده در این کتاب
پیدا خواهند کرد.
This is the first book entirely devoted to providing a
perspective on the state-of-the-art of cloud computing and
energy services and the impact on designing sustainable
systems. Cloud computing services provide an efficient
approach for connecting infrastructures and can support
sustainability in different ways. For example, the design of
more efficient cloud services can contribute in reducing
energy consumption and environmental impact. The chapters in
this book address conceptual principles and illustrate the
latest achievements and development updates concerning
sustainable cloud and energy services. This book serves as a
useful reference for advanced undergraduate students,
graduate students and practitioners interested in the design,
implementation and deployment of sustainable cloud based
energy services. Professionals in the areas of power
engineering, computer science, and environmental science and
engineering will find value in the multidisciplinary approach
to sustainable cloud and energy services presented in this
book.
Front Matter ....Pages i-xii
Cloud Computing and Internet of Things Integration: Architecture, Applications, Issues, and Challenges (Akash Malik, Hari Om)....Pages 1-24
A Self-Governing and Decentralized Network of Smart Objects to Share Electrical Power Autonomously (Amrutha Muralidharan, Horia A. Maior, Shrisha Rao)....Pages 25-48
Implementing Energy Service Automation Using Cloud Technologies and Public Communications Networks (Claudia Battistelli, Padraic McKeever, Stephan Gross, Ferdinanda Ponci, Antonello Monti)....Pages 49-84
Privacy-Preserving Smart Grid Tariff Decisions with Blockchain-Based Smart Contracts (Fabian Knirsch, Andreas Unterweger, Günther Eibl, Dominik Engel)....Pages 85-116
Energy Cloud: Services for Smart Buildings (Nader Mohamed, Jameela Al-Jaroodi, Sanja Lazarova-Molnar)....Pages 117-134
Dynamic Virtual Machine Consolidation Algorithms for Energy-Efficient Cloud Resource Management: A Review (Md Anit Khan, Andrew Paplinski, Abdul Malik Khan, Manzur Murshed, Rajkumar Buyya)....Pages 135-165
Energy Saving in Cloud by Using Enhanced Instance Based Learning (EIBL) for Resource Prediction (Sudha Pelluri, Ramachandram Sirandas)....Pages 167-201
Short-Term Prediction Model to Maximize Renewable Energy Usage in Cloud Data Centers (Atefeh Khosravi, Rajkumar Buyya)....Pages 203-218
Optimal Sizing of a Micro-Hydrokinetic Pumped-Hydro-Storage Hybrid System for Different Demand Sectors (S. P. Koko, K. Kusakana, H. J. Vermaak)....Pages 219-242
Impact of Different South African Demand Sectors on Grid-Connected PV Systems’ Optimal Energy Dispatch Under Time of Use Tariff (K. Kusakana)....Pages 243-260
Back Matter ....Pages 261-268