Survival and Event History Analysis: A Process Point of View

داده‌های زمان تا رویداد در زمینه‌هایی مانند پزشکی، زیست‌شناسی، جمعیت‌شناسی، جامعه‌شناسی، اقتصاد و نظریه قابلیت اطمینان در همه جا حاضر هستند. اخیراً، نیاز به تحلیل تاریخچه رویدادهای پیچیده‌تر پدیدار شده است. به عنوان مثال می توان به افرادی اشاره کرد که در میان چندین حالت حرکت می کنند، ضعفی که باعث می شود برخی واحدها قبل از سایرین شکست بخورند، متغیرهای کمکی وابسته به زمان داخلی، و برآورد اثرات علی از داده های مشاهده ای.

هدف این کتاب پر کردن شکاف بین مدل‌های استاندارد کتاب درسی و طیفی از مدل‌ها است که در آن ساختار دینامیکی داده‌ها به طور کامل خود را نشان می‌دهد. مخرج مشترک چنین مدل هایی فرآیندهای تصادفی است. نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه فرآیندهای شمارش، مارتینگل‌ها و انتگرال‌های تصادفی به خوبی با داده‌های سانسور شده مطابقت دارند. با شروع تجزیه و تحلیل استاندارد مانند نمودارهای Kaplan-Meier و رگرسیون کاکس، ارائه به مدل خطر افزایشی و داده های رویداد مکرر پیشرفت می کند. فرآیندهای تصادفی نیز به عنوان مدل های طبیعی برای شکنندگی فردی استفاده می شود. آنها تفاسیر معقولی از تعدادی از مصنوعات شگفت‌انگیز که در داده‌های جمعیت دیده می‌شوند اجازه می‌دهند.

چارچوب فرآیند تصادفی به طور طبیعی به علیت مرتبط است. نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه تحلیل‌های مسیر پویا می‌توانند بسیاری از ایده‌های علیت مدرن را در چارچوبی ترکیب کنند که جنبه زمانی را جدی می‌گیرد.

برای در دسترس قرار دادن مطالب برای خواننده، تعداد زیادی مثال کاربردی، عمدتاً از پزشکی، به تفصیل توسعه داده شده است. فرآیندهای تصادفی به شیوه ای شهودی و غیر فنی معرفی می شوند. هدف این کتاب محققینی است که از روش‌های تاریخ رویداد استفاده می‌کنند و می‌خواهند مفاهیم آماری را بهتر درک کنند. این کتاب به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های تحصیلات تکمیلی آمار و آمار زیستی مناسب است.

Odd O. Aalen استاد آمار پزشکی در دانشگاه اسلو، نروژ است. دکترای او در سال 1975 از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، فرآیندهای شمارش و مارتینگل ها را در تحلیل تاریخچه رویداد معرفی کرد. او همچنین در زمینه های متعدد دیگری از تجزیه و تحلیل تاریخچه رویداد، مانند رگرسیون خطرات افزایشی، شکنندگی، و علیت از طریق مدل سازی پویا مشارکت داشته است.

Ørnulf Borgan استاد آمار در دانشگاه اسلو، نروژ است. از زمان دکتری او در سال 1984 او به طور گسترده به تحلیل تاریخ رویداد کمک کرده است. او یکی از نویسندگان تک نگاری مدل های آماری مبتنی بر فرآیندهای شمارش است و سردبیر مجله آمار اسکاندیناوی است.

Håkon K. Gjessing استاد آمار پزشکی در موسسه بهداشت عمومی نروژ و دانشگاه است. برگن، نروژ از زمان دکتری او به احتمال زیاد در سال 1995، او روی طیف وسیعی از مسائل نظری و کاربردی در آمار زیستی کار کرده است.

Time-to-event data are ubiquitous in fields such as medicine, biology, demography, sociology, economics and reliability theory. Recently, a need to analyze more complex event histories has emerged. Examples are individuals that move among several states, frailty that makes some units fail before others, internal time-dependent covariates, and the estimation of causal effects from observational data.

The aim of this book is to bridge the gap between standard textbook models and a range of models where the dynamic structure of the data manifests itself fully. The common denominator of such models is stochastic processes. The authors show how counting processes, martingales, and stochastic integrals fit very nicely with censored data. Beginning with standard analyses such as Kaplan-Meier plots and Cox regression, the presentation progresses to the additive hazard model and recurrent event data. Stochastic processes are also used as natural models for individual frailty; they allow sensible interpretations of a number of surprising artifacts seen in population data.

The stochastic process framework is naturally connected to causality. The authors show how dynamic path analyses can incorporate many modern causality ideas in a framework that takes the time aspect seriously.

To make the material accessible to the reader, a large number of practical examples, mainly from medicine, are developed in detail. Stochastic processes are introduced in an intuitive and non-technical manner. The book is aimed at investigators who use event history methods and want a better understanding of the statistical concepts. It is suitable as a textbook for graduate courses in statistics and biostatistics.

Odd O. Aalen is professor of medical statistics at the University of Oslo, Norway. His Ph.D. from the University of California, Berkeley in 1975 introduced counting processes and martingales in event history analysis. He has also contributed to numerous other areas of event history analysis, such as additive hazards regression, frailty, and causality through dynamic modeling.

Ørnulf Borgan is professor of statistics at the University of Oslo, Norway. Since his Ph.D. in 1984 he has contributed extensively to event history analysis. He is co-author of the monograph Statistical Models Based on Counting Processes, and is editor of Scandinavian Journal of Statistics.

Håkon K. Gjessing is professor of medical statistics at the Norwegian Institute of Public Health and the University of Bergen, Norway. Since his Ph.D. in probability in 1995, he has worked on a broad range of theoretical and applied problems in biostatistics.