Survival Analysis: State of the Art

تحلیل بقا یک حوزه تحقیقاتی بسیار فعال با کاربردهایی است که شامل علوم فیزیکی، مهندسی، بیولوژیکی و اجتماعی است. علاوه بر آمار و آمار زیستی، محققان در این زمینه شامل اپیدمیولوژیست ها، مهندسین قابلیت اطمینان، جمعیت شناسان و اقتصاددانان هستند. تحلیل بقای اقتصاددانان با نام تحلیل مدت زمان و تحلیل داده های گذار. ما تلاش کردیم تا محققان برجسته را با علاقه مشترک در توسعه روش‌شناسی در تجزیه و تحلیل بقا، در کارگاه تحقیقاتی پیشرفته ناتو گرد هم آوریم. آثار پژوهشی گردآوری شده در این جلد بر اساس ارائه‌های کارگاه است. تجزیه و تحلیل آزمایش‌های بقا با مسائل سانسور پیچیده می‌شود، جایی که تنها مشاهده جزئی از طول عمر یک فرد در دسترس است و کوتاهی سمت چپ، جایی که افراد در صورتی که طول عمر آنها از یک زمان آستانه معین بیشتر شود، وارد گروه مطالعه می‌شوند. استفاده از تئوری فرآیندهای شمارش برای تجزیه و تحلیل بقا، همانطور که توسط مکتب اسکاندیناوی توسعه یافته است، امکان پیشرفت های قابل توجهی را در روش های تجزیه و تحلیل چنین آزمایش هایی فراهم کرده است. افزایش استفاده از راه حل های فشرده کامپیوتری برای استنتاج مسائل در تجزیه و تحلیل بقا در هر دو تنظیمات کلاسیک و بیزی نیز در سراسر جلد مشهود است. چندین حوزه از تحقیقات در حجم مورد توجه ویژه قرار گرفته است.

Survival analysis is a highly active area of research with applications spanning the physical, engineering, biological, and social sciences. In addition to statisticians and biostatisticians, researchers in this area include epidemiologists, reliability engineers, demographers and economists. The economists survival analysis by the name of duration analysis and the analysis of transition data. We attempted to bring together leading researchers, with a common interest in developing methodology in survival analysis, at the NATO Advanced Research Workshop. The research works collected in this volume are based on the presentations at the Workshop. Analysis of survival experiments is complicated by issues of censoring, where only partial observation of an individual's life length is available and left truncation, where individuals enter the study group if their life lengths exceed a given threshold time. Application of the theory of counting processes to survival analysis, as developed by the Scandinavian School, has allowed for substantial advances in the procedures for analyzing such experiments. The increased use of computer intensive solutions to inference problems in survival analysis~ in both the classical and Bayesian settings, is also evident throughout the volume. Several areas of research have received special attention in the volume.