دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Hardcover نویسندگان: Ross A. Maller, Xian Zhou سری: ISBN (شابک) : 0471962015, 9780471962014 ناشر: Wiley سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 154 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Survival Analysis with Long-Term Survivors به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل بقا با بازماندگان طولانی مدت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب پیشنهاد و مثال زدن روششناسی سیستماتیک برای تجزیه و تحلیل دادههای بقا است که شامل افراد «ایمنی» یا «درمانشده» است که به طور کلی به عنوان «بازماندههای طولانیمدت» معرفی میشوند. چنین دادههایی در کاربردهای پزشکی و اپیدمیولوژیک، جایی که هدف ممکن است تشخیص وجود یا عدم وجود افراد درمانشده یا مصون در یک جمعیت باشد، شاید در نتیجه درمانهای انجام شده، رخ میدهد. در تجزیه و تحلیل داده های تکرار جرم در جرم شناسی، که در آن مقاصد در رابطه با زندانیان آزاد شده و احتمالاً بازگشت به زندان مشابه است. و در بسیاری از مناطق دیگر که داده های پیگیری در مورد افراد در دسترس است، با این احتمال که همه از رویداد تحت بررسی رنج نبرند. هر دو روش ناپارامتریک و پارامتریک پیشنهاد و توسعه داده شده اند. اثرات اطلاعات متغیرهای کمکی را می توان از طریق نوعی چارچوب خطی تعمیم یافته در تحلیل های پارامتریک ارزیابی کرد. روشهای پیشنهادی با تحلیل مجانبی و شبیهسازی موقعیتهای واقعی پشتیبانی میشوند. در حالی که این زیربنای نظری با دقت و جزئیات معقول ارائه شده است، این کتاب به شدت برای تمرینکنندگانی است که میخواهند دادههای بقا را با مصونیت (یا حتی بدون) تجزیه و تحلیل کنند.
The aim of this book is to suggest and exemplify a systematic methodology for analysing survival data which contains "immune", or "cured" individuals, denoted generically as "long-term survivors". Such data occurs in medical and epidemiological applications, where the intention may be to identify whether or not cured or immune individuals are present in a population, perhaps as a result of treatments given; in the analysis of recidivism data in criminology, where the intentions are similar with respect to prisoners released from and possibly returning to prison; and in many other areas where followup data is available on individuals, with the possibility that not all suffer the event under investigation. Both nonparametric and parametric methods are proposed and developed. The effects of covariate information can be assessed via a kind of generalised linear framework in the parametric analyses. The proposed methodologies are supported by asymptotic analyses and simulations of real situations. While these theoretical underpinnings are presented in reasonable rigour and detail, the book is aimed very much at the practitioner who wishes to analyse survival data with (or even without) immunes.