دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Survival Analysis with Interval-Censored Data: A Practical Approach with Examples in R, SAS, and BUGS
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل بقا با داده های مصنوعی با فاصله: یک رویکرد عملی با نمونه هایی از R، SAS و BUGS
مشخصات کتاب
Survival Analysis with Interval-Censored Data: A Practical Approach with Examples in R, SAS, and BUGS
ویرایش: 1 نویسندگان: Kris Bogaerts, Arnost Komarek, Emmanuel Lesaffre سری: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics ISBN (شابک) : 1420077473, 9781420077476 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 617 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل بقا با داده های مصنوعی با فاصله: یک رویکرد عملی با نمونه هایی از R، SAS و BUGS: تجزیه و تحلیل بقا (بیومتریک).،آمار بیزی.،R (نرم افزار)، SAS (نرم افزار)، WinBUGS (نرم افزار)، تحلیل بقا.
در صورت تبدیل فایل کتاب Survival Analysis with Interval-Censored Data: A Practical Approach with Examples in R, SAS, and BUGS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل بقا با داده های مصنوعی با فاصله: یک رویکرد عملی با نمونه هایی از R، SAS و BUGS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل بقا با داده های مصنوعی با فاصله: یک رویکرد عملی با نمونه هایی از R، SAS و BUGS
تحلیل بقا با داده‌های سانسور شده فاصله: یک رویکرد عملی با مثال‌هایی در R، SAS، و BUGS مقدمه‌ای عملی برای تجزیه و تحلیل زمان‌های بقای سانسور شده با فاصله زمانی فراهم می‌کند. اگرچه بسیاری از تحولات نظری در پنجاه سال گذشته ظاهر شده است، سانسور فاصله اغلب در عمل نادیده گرفته می شود. بسیاری از تأثیر برخورد نامناسب با سانسور فاصله ای آگاه نیستند. علاوه بر این، ردیابی نرم افزارهای لازم در مواقعی دشوار است. این کتاب شکاف بین تئوری و عمل را پر می کند.
ویژگی ها:
- مروری بر روش های متداول و بیزی ارائه می دهد.
- شامل تمرکز بر جنبه های عملی و برنامه ها.
-به طور گسترده روش ها را با مثال هایی با استفاده از R، SAS، و BUGS نشان می دهد. برنامه های کامل در یک وب سایت تکمیلی موجود است.
نویسندگان:
کریس بوگارتس مدیر پروژه در I -BioStat، KU Leuven. او دکترای خود را در علوم (آمار) در KU Leuven بر روی تجزیه و تحلیل داده های سانسور شده فاصله گرفت. او در بسیاری از موضوعات آماری با تمرکز بر طراحی و تجزیه و تحلیل کارآزمایی‌های بالینی تخصص کسب کرده است.
Arnošt Komárek دانشیار آمار در دانشگاه چارلز، پراگ است. حوزه موضوعی تخصص او عمدتاً تحلیل بقا با تأکید بر داده های سانسور شده فاصله ای و طبقه بندی بر اساس داده های طولی را پوشش می دهد. او رئیس سابق انجمن مدلسازی آماری و سردبیر مدلسازی آماری: مجله بین المللی است.
امانوئل لسافر استاد آمار زیستی در I-BioStat است. ، KU Leuven. علایق تحقیقاتی او شامل روش‌های بیزی، تجزیه و تحلیل داده‌های طولی، مدلسازی آماری، تجزیه و تحلیل داده‌های دندانپزشکی، داده‌های سانسور شده با فاصله، مسائل طبقه‌بندی اشتباه و کارآزمایی‌های بالینی است. او رئیس انجمن مدلسازی آماری، رئیس سابق انجمن بین‌المللی آمار زیستی بالینی و عضو ISI و ASA است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Survival Analysis with Interval-Censored Data: A Practical Approach with Examples in R, SAS, and BUGS provides the reader with a practical introduction into the analysis of interval-censored survival times. Although many theoretical developments have appeared in the last fifty years, interval censoring is often ignored in practice. Many are unaware of the impact of inappropriately dealing with interval censoring. In addition, the necessary software is at times difficult to trace. This book fills in the gap between theory and practice.
Features:
-Provides an overview of frequentist as well as Bayesian methods.
-Include a focus on practical aspects and applications.
-Extensively illustrates the methods with examples using R, SAS, and BUGS. Full programs are available on a supplementary website.
The authors:
Kris Bogaerts is project manager at I-BioStat, KU Leuven. He received his PhD in science (statistics) at KU Leuven on the analysis of interval-censored data. He has gained expertise in a great variety of statistical topics with a focus on the design and analysis of clinical trials.
Arnošt Komárek is associate professor of statistics at Charles University, Prague. His subject area of expertise covers mainly survival analysis with the emphasis on interval-censored data and classification based on longitudinal data. He is past chair of the Statistical Modelling Society and editor of Statistical Modelling: An International Journal.
Emmanuel Lesaffre is professor of biostatistics at I-BioStat, KU Leuven. His research interests include Bayesian methods, longitudinal data analysis, statistical modelling, analysis of dental data, interval-censored data, misclassification issues, and clinical trials. He is the founding chair of the Statistical Modelling Society, past-president of the International Society for Clinical Biostatistics, and fellow of ISI and ASA.
