دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بقا ویرایش: 1 نویسندگان: Paul D. Allison سری: ISBN (شابک) : 155544279X, 9781590475324 ناشر: سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 300 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل بقا با استفاده از SAS: یک راهنمای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محققان زیست پزشکی و علوم اجتماعی که می خواهند داده های بقا را با SAS تجزیه و تحلیل کنند، با این راهنمای آسان و جامع، دقیقاً آنچه را که نیاز دارند، پیدا خواهند کرد. این کتاب که با پیشینه آماری متوسط و دانش حداقلی از نرم افزار SAS برای خواننده نوشته شده است، بسیاری از جنبه های ورودی و دستکاری داده ها را آموزش می دهد. مثالهای متعددی از کد و خروجی SAS این منبع را به یک منبع بسیار کاربردی تبدیل میکند و تضمین میکند که حتی افراد ناآشنا نیز به یک کاربر پیچیده تحلیل بقا تبدیل میشوند. موضوعات اصلی ارائه شده شامل سانسور، منحنیهای بقا، تخمین کاپلان مایر، مدلهای زمان شکست تسریعشده، مدلهای رگرسیون کاکس و تحلیل زمان گسسته است. همچنین شامل موضوعاتی است که معمولاً پوشش داده نمی شوند، مانند متغیرهای وابسته به زمان، ریسک های رقابتی، و رویدادهای تکراری.
Biomedical and social science researchers who want to analyze survival data with SAS will find just what they need with this easy-to-read and comprehensive guide. Written for the reader with a modest statistical background and minimal knowledge of SAS software, this book teaches many aspects of data input and manipulation. Numerous examples of SAS code and output make this an eminently practical resource, ensuring that even the uninitiated becomes a sophisticated user of survival analysis. The main topics presented include censoring, survival curves, Kaplan-Meier estimation, accelerated failure time models, Cox regression models, and discrete-time analysis. Also included are topics not usually covered, such as time-dependent covariates, competing risks, and repeated events.