مشخصات کتاب

Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition

ویرایش:  
نویسندگان: Paul D. Allison  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781599948843, 1599948842 
ناشر: SAS Institute 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 336 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل بقا با استفاده از SAS: راهنمای عملی، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل بقا با استفاده از SAS: راهنمای عملی، ویرایش دوم

آسان برای خواندن و جامع، تجزیه و تحلیل بقا با استفاده از SAS: یک راهنمای عملی، ویرایش دوم، توسط Paul D. Allison، مقدمه ای در دسترس و مبتنی بر داده برای روش های تجزیه و تحلیل بقا است. محققانی که می‌خواهند داده‌های بقا را با SAS تجزیه و تحلیل کنند، با این نسخه کاملاً به‌روز شده جدید که شامل پیشرفت‌های بسیاری در روش‌های SAS برای تجزیه و تحلیل بقا در SAS 9 است، دقیقاً آنچه را که نیاز دارند، پیدا می‌کنند. اگرچه این کتاب تنها دانش حداقلی از SAS را فرض می‌کند، کاربران با تجربه‌تر تکنیک های جدید ورودی و دستکاری داده ها را یاد خواهد گرفت. مثال‌های متعددی از کد و خروجی SAS این کتاب را به یک کتاب بسیار کاربردی تبدیل می‌کند و تضمین می‌کند که حتی افراد ناآشنا نیز به کاربران پیچیده تحلیل بقا تبدیل می‌شوند. موضوعات اصلی ارائه شده شامل سانسور، منحنی‌های بقا، تخمین کاپلان مایر، مدل‌های زمان شکست تسریع‌شده، مدل‌های رگرسیون کاکس و تحلیل زمان گسسته است. همچنین موضوعاتی هستند که معمولاً در کتاب‌های تحلیل بقا پوشش داده نمی‌شوند، مانند متغیرهای وابسته به زمان، ریسک‌های رقابتی، و رویدادهای تکراری. تجزیه و تحلیل بقا با استفاده از SAS: یک راهنمای عملی، نسخه دوم، به طور کامل برای SAS 9 به روز شده است، و تمام ارقام با استفاده از ODS Graphics ارائه شده است. این نسخه جدید همچنین پیشرفت های عمده بیانیه STRATA را در رویه LIFETEST مستند می کند. شامل بخشی از دستور PROBPLOT است که روش های گرافیکی را برای ارزیابی تناسب هر مدل رگرسیون پارامتری ارائه می دهد. بیانیه جدید BAYES را برای هر دو مدل پارامتری و کاکس معرفی می کند که به کاربر امکان می دهد با استفاده از روش های MCMC تجزیه و تحلیل بیزی انجام دهد. استفاده از نحو فرآیند شمارش را به عنوان یک روش جایگزین برای مدیریت متغیرهای وابسته به زمان نشان می دهد. شامل بخش توابع وقوع تجمعی است. و استفاده از روش جدید GLIMMIX را برای تخمین مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های زمان گسسته توصیف می‌کند. این کتاب بخشی از برنامه SAS Press است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Easy to read and comprehensive, Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition, by Paul D. Allison, is an accessible, data-based introduction to methods of survival analysis. Researchers who want to analyze survival data with SAS will find just what they need with this fully updated new edition that incorporates the many enhancements in SAS procedures for survival analysis in SAS 9. Although the book assumes only a minimal knowledge of SAS, more experienced users will learn new techniques of data input and manipulation. Numerous examples of SAS code and output make this an eminently practical book, ensuring that even the uninitiated become sophisticated users of survival analysis. The main topics presented include censoring, survival curves, Kaplan-Meier estimation, accelerated failure time models, Cox regression models, and discrete-time analysis. Also included are topics not usually covered in survival analysis books, such as time-dependent covariates, competing risks, and repeated events. Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition, has been thoroughly updated for SAS 9, and all figures are presented using ODS Graphics. This new edition also documents major enhancements to the STRATA statement in the LIFETEST procedure; includes a section on the PROBPLOT command, which offers graphical methods to evaluate the fit of each parametric regression model; introduces the new BAYES statement for both parametric and Cox models, which allows the user to do a Bayesian analysis using MCMC methods; demonstrates the use of the counting process syntax as an alternative method for handling time-dependent covariates; contains a section on cumulative incidence functions; and describes the use of the new GLIMMIX procedure to estimate random-effects models for discrete-time data. This book is part of the SAS Press program.

فهرست مطالب

PREFACE
Introduction
	WHAT IS SURVIVAL ANALYSIS?
	WHAT IS SURVIVAL DATA?
	WHY USE SURVIVAL ANALYSIS?
	APPROACHES TO SURVIVAL ANALYSIS
	WHAT YOU NEED
	COMPUTING NOTES
Chapter 2: Basic Concepts of Survival Analysis
	INTRODUCTION
	CENSORING
	DESCRIBING SURVIVAL DISTRIBUTIONS
	INTERPRETATIONS
	SOME SIMPLE HAZARD MODELS
	THE ORIGIN OF TIME
	DATA STRUCTURE
Estimating and Comparing Survival Curves with PROC LIFETEST
	INTRODUCTION
	THE KAPLAN-MEIER METHOD
	TESTING FOR DIFFERENCES IN SURVIVOR FUNCTIONS
	THE LIFE-TABLE METHOD
	LIFE TABLES
	TESTING FOR EFFECTS OF COVARIATES
	LOG SURVIVAL AND SMOOTHED HAZARD PLOTS
	CONCLUSION
Estimating Parametric Regression Models with PROC LIFEREG
	INTRODUCTION
	THE ACCELERATED FAILURE TIME MODEL
	ALTERNATIVE DISTRIBUTIONS
	CATEGORICAL VARIABLES
	MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
	HYPOTHESIS TESTS
	GOODNESS-OF-FIT TESTS WITH THE LIKELIHOOD-RATIO STATISTIC
	LIKELIHOOD-RATIO STATISTIC
	GRAPHICAL METHODS
	LEFT CENSORING AND INTERVAL CENSORING
	GENERATING PREDICTIONS AND HAZARD FUNCTIONS
	THE PIECEWISE EXPONENTIAL MODEL
	BAYESIAN ESTIMATION
	CONCLUSION
Estimating Cox Regression Models with PROC PHREG
	INTRODUCTION
	THE PROPORTIONAL HAZARDS MODEL
	PARTIAL LIKELIHOOD
	TIED DATA
	TIME-DEPENDENT COVARIATES
	COX MODELS WITH NONPROPORTIONAL HAZARDS
	INTERACTIONS
	NONPROPORTIONALITY
	LEFT TRUNCATION AND LATE ENTRY INTO THE RISK SET
	ESTIMATING SURVIVOR FUNCTIONS
	TESTING LINEAR HYPOTHESES WITH CONTRAST OR TEST
STATEMENTS
	CUSTOMIZED HAZARD RATIOS
	BAYESIAN ESTIMATION AND TESTING
	CONCLUSION
Competing Risks
	INTRODUCTION
	TYPE-SPECIFIC HAZARDS
	TIME IN POWER FOR LEADERS OF COUNTRIES: EXAMPLE
	ESTIMATES AND TESTS WITHOUT COVARIATES
	COVARIATE EFFECTS VIA COX MODELS
	ACCELERATED FAILURE TIME MODELS
	ALTERNATIVE APPROACHES TO MULTIPLE EVENT TYPES
	CONCLUSION
Analysis of Tied or Discrete Data with PROC LOGISTIC
	INTRODUCTION
	THE LOGIT MODEL FOR DISCRETE TIME
	THE COMPLEMENTARY LOG-LOG MODEL FOR CONTINUOUS-TIMEPROCESSES
	DATA WITH TIME-DEPENDENT COVARIATES
	ISSUES AND EXTENSIONS
	CONCLUSION
Heterogeneity, Repeated Events, and Other Topics
	INTRODUCTION
	UNOBSERVED HETEROGENEITY
	REPEATED EVENTS
	GENERALIZED R-Squared
	SENSITIVITY ANALYSIS FOR INFORMATIVE CENSORING
Chapter 9: A Guide for the Perplexed
	HOW TO CHOOSE A METHOD
	CONCLUSION
Appendix 1: Macro Programs
	INTRODUCTION
	THE LIFEHAZ MACRO
	THE PREDICT MACRO
Appendix 2: Data Sets
	INTRODUCTION
	THE MYEL DATA SET: MYELOMATOSIS PATIENTS
	THE RECID DATA SET: ARREST TIMES
	THE STAN DATA SET: STANFORD HEART TRANSPLANT PATIENTS
	THE BREAST DATA SET: SURVIVAL DATA
	THE JOBDUR DATA SET: DURATIONS
	THE ALCO DATA SET: SURVIVAL
	CIRRHOSIS PATIENTS
	THE LEADERS DATA SET: TIME
	THE RANK DATA SET: PROMOTIONS
	BIOCHEMISTS
	THE JOBMULT DATA SET: REPEATED JOB CHANGES
	REFERENCES
REFERENCES
Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Multiband non-invasive microwave sensor : design and analysis

دانلود کتاب The Complexity Turn: Cultural, Management, and Marketing Applications

دانلود کتاب The Healthiest City: Milwaukee and the Politics of Health Reform

دانلود کتاب Сборник иероглифических загадок(汉字字谜大典)

دانلود کتاب Contes choisis et morceaux litteraires, Eklekta diigimata ke logotechnika temachia pros chrisin ton mathiton tis C΄ ke D΄ taxeos tou Gimnasiou[1924, 4th edition]