برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Survival Analysis A Self Learning Text

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل بقا یک متن خودآموز

مشخصات کتاب

Survival Analysis A Self Learning Text

دسته بندی: آموزشی
ویرایش: 2nd 
نویسندگان: David G. Kleinbaum,  Mitchel Klein  
سری: Statistics for Biology and Health 
ISBN (شابک) : 9780387239187, 0387239189 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 596 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Survival Analysis A Self Learning Text به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل بقا یک متن خودآموز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل بقا یک متن خودآموز

این ویرایش دوم بسیار گسترده‌شده «تحلیل بقا- متن خودآموز» توصیفی بسیار خوانا از روش‌های پیشرفته تحلیل داده‌های بقا/تاریخ رویداد ارائه می‌دهد. این متن برای محققان و آماردانان شاغل در علوم پزشکی و سایر علوم زیستی و همچنین آماردانان دانشگاهی که دوره های مقدماتی و سطح دوم تجزیه و تحلیل بقا را تدریس می کنند مناسب است. ویرایش دوم همچنان از قالب منحصر به فرد \"کتاب سخنرانی\" نسخه اول (1996) با افزودن سه فصل جدید در مورد موضوعات پیشرفته استفاده می کند: فصل 7: مدل های پارامتریک فصل هشتم: رویدادهای مکرر فصل 9: ریسک های رقابتی. همچنین، ضمیمه کامپیوتر برای ارائه دستورالعمل های گام به گام برای استفاده از بسته های کامپیوتری STATA (نسخه 7.0)، SAS (نسخه 8.2) و SPSS (نسخه 11.5) برای انجام مراحل ارائه شده در متن اصلی، اصلاح شده است. شش فصل اصلی کمی اصلاح شده است بسط و شفاف سازی جنبه های تحلیل بقا در پاسخ به پیشنهادات دانشجویان، همکاران و بازبینان، و برای افزودن پس‌زمینه نظری، به‌ویژه در مورد فرمول‌بندی توابع احتمال (جزئی) برای مخاطرات متناسب، مدل‌های رگرسیون طبقه‌ای و توسعه‌یافته کاکس. دیوید کلینبام، استاد اپیدمیولوژی در دانشکده بهداشت عمومی رولینز در دانشگاه اموری، آتلانتا، جورجیا است. دکتر کلینبام در سطح بین المللی به خاطر کتاب های درسی نوآورانه و آموزش روش های اپیدمیولوژیک، رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون لجستیک و تجزیه و تحلیل بقا شناخته شده است. او در بیش از 150 دوره کوتاه در مورد روش های آماری و اپیدمیولوژیک، دوره های آموزشی کوتاه مدت گسترده ای را در سراسر جهان ارائه کرده است. او همچنین نویسنده ActiveEpi (2002)، یک متن آموزشی تعاملی مبتنی بر رایانه در زمینه مبانی اپیدمیولوژی است که در محیط های آموزشی مختلف از جمله آموزش از راه دور استفاده شده است. میچل کلاین، استادیار پژوهشی با انتصاب مشترک در گروه بهداشت محیطی و شغلی (EOH) و گروه اپیدمیولوژی، همچنین در دانشکده بهداشت عمومی رولینز در دانشگاه اموری است. دکتر کلاین همچنین با دکتر کلاینبام ویرایش دوم کتاب رگرسیون لجستیک - متن خودآموز (2002) را نویسند. او به طور منظم دوره های روش های اپیدمیولوژیک را در اموری به دانشجویان فارغ التحصیل در رشته های بهداشت عمومی و پزشکی بالینی تدریس کرده است. او مسئول آموزش روش های اپیدمیولوژیک پزشکانی است که در برنامه تحقیقاتی بالینی کارشناسی ارشد Emory ثبت نام کرده اند و با دکتر کلینباوم در سطح ملی و بین المللی در تدریس چندین دوره کوتاه در مورد موضوعات مختلف در روش های اپیدمیولوژیک همکاری داشته است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This greatly expanded second edition of Survival Analysis- A Self-learning Text provides a highly readable description of state-of-the-art methods of analysis of survival/event-history data. This text is suitable for researchers and statisticians working in the medical and other life sciences as well as statisticians in academia who teach introductory and second-level courses on survival analysis. The second edition continues to use the unique "lecture-book" format of the first (1996) edition with the addition of three new chapters on advanced topics: Chapter 7: Parametric Models Chapter 8: Recurrent events Chapter 9: Competing Risks. Also, the Computer Appendix has been revised to provide step-by-step instructions for using the computer packages STATA (Version 7.0), SAS (Version 8.2), and SPSS (version 11.5) to carry out the procedures presented in the main text. The original six chapters have been modified slightly to expand and clarify aspects of survival analysis in response to suggestions by students, colleagues and reviewers, and to add theoretical background, particularly regarding the formulation of the (partial) likelihood functions for proportional hazards, stratified, and extended Cox regression models David Kleinbaum is Professor of Epidemiology at the Rollins School of Public Health at Emory University, Atlanta, Georgia. Dr. Kleinbaum is internationally known for innovative textbooks and teaching on epidemiological methods, multiple linear regression, logistic regression, and survival analysis. He has provided extensive worldwide short-course training in over 150 short courses on statistical and epidemiological methods. He is also the author of ActivEpi (2002), an interactive computer-based instructional text on fundamentals of epidemiology, which has been used in a variety of educational environments including distance learning. Mitchel Klein is Research Assistant Professor with a joint appointment in the Department of Environmental and Occupational Health (EOH) and the Department of Epidemiology, also at the Rollins School of Public Health at Emory University. Dr. Klein is also co-author with Dr. Kleinbaum of the second edition of Logistic Regression- A Self-Learning Text (2002). He has regularly taught epidemiologic methods courses at Emory to graduate students in public health and in clinical medicine. He is responsible for the epidemiologic methods training of physicians enrolled in Emory’s Master of Science in Clinical Research Program, and has collaborated with Dr. Kleinbaum both nationally and internationally in teaching several short courses on various topics in epidemiologic methods.