دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [Paperback ed.] نویسندگان: Richard Valliant, Jill A. Dever سری: ISBN (شابک) : 1597182605, 9781597182607 ناشر: Stata Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 184 [284] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Survey Weights: A Step-By-Step Guide to Calculation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب وزن های نظرسنجی: راهنمای گام به گام برای محاسبه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
وزن های نظرسنجی: راهنمای گام به گام محاسبهاولین راهنمایی است که برای کاربران Stata تنظیم شده است که به طور سیستماتیک گام های اصلی برداشته شده در ایجاد وزن های نظرسنجی را پوشش می دهد. این وزنها برای ارائه نمونه به جمعیت بزرگتری استفاده میشوند و میتوانند برای نمونههای احتمالی یا غیراحتمالی محاسبه شوند. طرحهای نمونه میتوانند از نمونههای ساده، تک مرحلهای تا نمونههای پیچیدهتر و چند مرحلهای، که هر یک از آنها ممکن است از مراحل تخصصی در وزندهی برای محاسبه احتمال انتخاب، عدم پاسخگویی، پوشش نادرست یک جامعه توسط یک نمونه، و دادههای کمکی برای بهبود دقت استفاده کنند. و خطاهای پوشش را جبران کند. نویسندگان نمونه های زیادی را با کد Stata ارائه می دهند.
Survey Weights: A Step-by-Step Guide to Calculationis the first guide geared toward Stata users that systematically covers the major steps taken in creating survey weights. These weights are used to project a sample to some larger population and can be computed for either probability or nonprobability samples. Sample designs can range from simple, single-stage samples to more complex, multistage samples, each of which may use specialized steps in weighting to account for selection probabilities, nonresponse, inaccurate coverage of a population by a sample, and auxiliary data to improve precision and compensate for coverage errors. The authors provide many examples with Stata code.