دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics
دانلود کتاب ماشین‌های برداری پشتیبانی برای پردازش آرایه آنتن و الکترومغناطیسی
مشخصات کتاب
Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Christos Christodoulou. Manel Martinez Ramon
سری: Synthesis Lectures on Computational Electromagnetics
ISBN (شابک) : 159829024X, 9781598290257
ناشر: Morgan & Claypool Publishers
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 121
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ماشین‌های برداری پشتیبانی برای پردازش آرایه آنتن و الکترومغناطیسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ماشین‌های برداری پشتیبانی برای پردازش آرایه آنتن و الکترومغناطیسی
از دهه 1990 فعالیت قابل توجهی در توسعه نظری و کاربرد ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) وجود داشته است. نظریه SVM ها بر اساس گرده افشانی متقابل نظریه بهینه سازی، یادگیری آماری، نظریه هسته و الگوریتم است. تا کنون، یادگیری ماشین تا حد زیادی به حل مشکلات مربوط به داده کاوی، طبقه بندی متن، و تشخیص الگو/ چهره اختصاص داده شده است، اما کمتر در زمینه الکترومغناطیسی. اخیراً، الگوریتم‌های یادگیری ماشین دودویی محبوب، از جمله ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، با موفقیت برای مشکلات ارتباطی بی‌سیم، به ویژه طراحی گیرنده طیف گسترده و تساوی کانال به کار گرفته شده‌اند. هدف این کتاب این است که SVM ها را به صورت خطی و غیر خطی، هم به عنوان رگرسیور و هم به عنوان طبقه بندی کننده، به آرامی معرفی کند و نشان دهد که چگونه می توان آنها را برای چندین مشکل پردازش آرایه آنتن و به طور کلی الکترومغناطیسی به کار برد. سخنرانی به سه بخش اصلی تقسیم می شود. سه فصل اول تئوری SVM ها را هم به عنوان طبقه بندی کننده و هم به عنوان رگرسیون پوشش می دهد. سه فصل بعدی به کاربردها در پردازش آرایه آنتن و سایر زمینه ها در الکترومغناطیسی می پردازد. در پایان کتاب چهار پیوست آمده است. گنجاندن فایل‌های متلب به خوانندگان کمک می‌کند تا از الگوریتم‌های مطرح شده در کتاب استفاده کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Since the 1990s there has been significant activity in the theoretical development and applications of Support Vector Machines (SVMs). The theory of SVMs is based on the cross-pollenization of optimization theory, statistical learning, kernel theory, and algorithmics. So far, machine learning has largely been devoted to solving problems relating to data mining, text categorization, and pattern/facial recognition, but less so in the field of electromagnetics. Recently, popular binary machine learning algorithms, including support vector machines (SVM), have successfully been applied to wireless communication problems, notably spread spectrum receiver design and channel equalization. The aim of this book is to gently introduce SVMs in their linear and non linear forms, both as regressors and as classifiers, and to show how they can be applied to several antenna array processing problems and electromagnetics in general. The lecture is divided into three main parts. The first three chapters cover the theory of SVMs, both as classifiers and regressors. The next three chapters deal with applications in antenna array processing and other areas in electromagnetics. There are four appendices at the end of the book. The inclusion of MATLAB files will help readers start their application of the algorithms covered in the book.
