دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Catherine Xiaocui Lou, Sardar M. N. Islam, Nicholas Billington سری: Routledge Studies in Corporate Governance ISBN (شابک) : 2022004406, 9781003266457 ناشر: Routledge سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 286 [287] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Supply Chain Management and Corporate Governance: Artificial Intelligence, Game Theory and Robust Optimisation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت زنجیره تامین و حاکمیت شرکتی: هوش مصنوعی، تئوری بازی و بهینهسازی قوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدیریت زنجیره تامین و حاکمیت شرکتی: هوش مصنوعی، تئوری بازی و بهینهسازی قوی اولین تحلیل ابتکاری، جامع و مدلسازی بهینهسازی قوی تحلیلی از روابط بین اصول حاکمیت شرکتی و مدیریت زنجیره تامین برای مدیریت ریسک و تصمیمگیری در شرایط عدم قطعیت در زنجیره تامین است. عملیات برای جلوگیری از شکستها و بحرانهای شرکتی ناشی از مشکلات نمایندگی و سایر عوامل خارجی، مکانیسمهای حاکمیت شرکتی موثر برای مدیریت کارآمد زنجیره تامین ضروری است. این کتاب یک مدل و چارچوب جدید مدیریت زنجیره تامین قوی و حاکمیت شرکتی (RSCMCG) ایجاد میکند که شیوههای حاکمیت شرکتی خوب را برای استراتژیهای مدیریت ریسک و تصمیمگیری در شرایط عدم قطعیت ترکیب میکند. این مدل به عنوان یک مدل تئوری بازی اصلی- عامل توسعه یافته است و توسط الگوریتمهای Excel و صفحات گسترده به عنوان یک الگوریتم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دیجیتالی و محاسبه میشود. پیادهسازی مدل RSCMCG راهحلهای بهینه زنجیره تامین، اصول حاکمیت شرکتی و استراتژیهای مدیریت ریسک را برای حمایت از شرکت برای دستیابی به منافع بلندمدت در ارزش شرکت و به حداکثر رساندن منافع سهامداران و عملکرد شرکت و در عین حال حفظ استحکام در یک محیط نامشخص ارائه میکند. این کتاب آخرین وضعیت دانش در مورد این موضوع را نشان می دهد و مورد توجه محققان، دانشگاهیان، شاغلین، سیاست گذاران و دانشجویان پیشرفته در زمینه های حاکمیت شرکتی، مدیریت زنجیره تامین، مالی، استراتژی و مدیریت ریسک خواهد بود.
Supply Chain Management and Corporate Governance: Artificial Intelligence, Game Theory and Robust Optimisation is the first innovative, comprehensive analysis and analytical robust optimisation modelling of the relationships between corporate governance principles and supply chain management for risk management and decision-making under uncertainty in supply chain operations. To avoid corporate failures and crises caused by agency problems and other external factors, effective corporate governance mechanisms are essential for efficient supply chain management. This book develops a new collaborative robust supply chain management and corporate governance (RSCMCG) model and framework that combines good corporate governance practices for risk management strategies and decision-making under uncertainty. This model is developed as a principal–agent game theory model, and it is digitalised and computed by Excel algorithms and spreadsheets as an artificial intelligence and machine-learning algorithm. The implementation of the RSCMCG model provides optimal supply chain solutions, corporate governance principles and risk management strategies for supporting the company to achieve long-term benefits in firm value and maximising shareholders’ interests and corporate performance while maintaining robustness in an uncertain environment. This book shows the latest state of knowledge on the topic and will be of interest to researchers, academics, practitioners, policymakers and advanced students in the areas of corporate governance, supply chain management, finance, strategy and risk management.