Supervised Descriptive Pattern Mining

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Sebastián Ventura. José María Luna  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319981390 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 191 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



این کتاب با در نظر گرفتن الگوریتم‌های کلاسیک و الگوریتم‌های مبتنی بر اکتشافی، مروری کلی و قابل درک از الگوریتم‌کاوی توصیفی نظارت شده ارائه می‌کند. برخی از تعاریف رسمی و ایده ای کلی در مورد الگوها، الگوکاوی، سودمندی الگوها در فرآیند کشف دانش، و همچنین خلاصه ای مختصر در مورد وظایف مربوط به الگوبرداری توصیفی نظارت شده ارائه می دهد. همچنین شامل شرح مفصلی در مورد وظایفی است که معمولاً تحت عنوان الگوی کاوی توصیفی نظارت شده گروه بندی می شوند: کشف زیر گروه ها، مجموعه های کنتراست و الگوهای در حال ظهور. علاوه بر این، این کتاب شامل دو وظیفه، قوانین انجمن کلاس و مدل‌های استثنایی است که در این زمینه نیز در نظر گرفته می‌شوند.

یکی از ویژگی‌های مهم این کتاب این است که یک نمای کلی (تعریف و الگوریتم‌های رسمی) از آن ارائه می‌کند. تمام وظایفی که تحت عنوان الگوی کاوی توصیفی نظارت شده گنجانده شده است. تجزیه و تحلیل الگوریتم های مختلف را یا بر اساس اکتشافی یا بر اساس روش های جستجوی جامع برای هر یک از این وظایف در نظر می گیرد. این کتاب همچنین نشان می‌دهد که چقدر این تکنیک‌ها در زمینه‌های مختلف اهمیت دارند، مجموعه‌ای از برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی شرح داده شده‌اند.

در آخر، برخی از وظایف مرتبط نیز در نظر گرفته شده و تحلیل می‌شوند. هدف نهایی این کتاب ارائه مروری کلی بر حوزه الگوبرداری توصیفی نظارت شده، توصیف وظایف، الگوریتم‌های آن، برنامه‌های کاربردی و وظایف مرتبط (آنهایی که دارای برخی ویژگی‌های مشترک هستند) است.

این کتاب توسعه‌دهندگان را هدف قرار می‌دهد. مهندسان و دانشمندان کامپیوتر با هدف استفاده از الگوریتم‌های کلاسیک و مبتنی بر اکتشافی برای حل انواع مختلف مسائل الگوکاوی و به کارگیری آن‌ها در مسائل واقعی. دانشجویان و محققانی که در این زمینه فعالیت می کنند، می توانند از این کتاب جامع (که شامل روش ها و ابزارهای آن است) به عنوان کتاب درسی متوسطه استفاده کنند.

This book provides a general and comprehensible overview of supervised descriptive pattern mining, considering classic algorithms and those based on heuristics. It provides some formal definitions and a general idea about patterns, pattern mining, the usefulness of patterns in the knowledge discovery process, as well as a brief summary on the tasks related to supervised descriptive pattern mining. It also includes a detailed description on the tasks usually grouped under the term supervised descriptive pattern mining: subgroups discovery, contrast sets and emerging patterns. Additionally, this book includes two tasks, class association rules and exceptional models, that are also considered within this field.

A major feature of this book is that it provides a general overview (formal definitions and algorithms) of all the tasks included under the term supervised descriptive pattern mining. It considers the analysis of different algorithms either based on heuristics or based on exhaustive search methodologies for any of these tasks. This book also illustrates how important these techniques are in different fields, a set of real-world applications are described.

Last but not least, some related tasks are also considered and analyzed. The final aim of this book is to provide a general review of the supervised descriptive pattern mining field, describing its tasks, its algorithms, its applications, and related tasks (those that share some common features).

This book targets developers, engineers and computer scientists aiming to apply classic and heuristic-based algorithms to solve different kinds of pattern mining problems and apply them to real issues. Students and researchers working in this field, can use this comprehensive book (which includes its methods and tools) as a secondary textbook.

Front Matter ....Pages i-xi
 Introduction to Supervised Descriptive Pattern Mining  (Sebastián Ventura, José María Luna)....Pages 1-31
 Contrast Sets  (Sebastián Ventura, José María Luna)....Pages 33-51
 Emerging Patterns  (Sebastián Ventura, José María Luna)....Pages 53-70
 Subgroup Discovery  (Sebastián Ventura, José María Luna)....Pages 71-98
 Class Association Rules  (Sebastián Ventura, José María Luna)....Pages 99-128
 Exceptional Models  (Sebastián Ventura, José María Luna)....Pages 129-149
 Other Forms of Supervised Descriptive Pattern Mining  (Sebastián Ventura, José María Luna)....Pages 151-170
 Successful Applications  (Sebastián Ventura, José María Luna)....Pages 171-185