دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Valentin V. Petrov (auth.)
سری: Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete 82
ISBN (شابک) : 9783642658112, 9783642658099
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1975
تعداد صفحات: 359
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مجموع متغیرهای تصادفی مستقل: ریاضیات عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Sums of Independent Random Variables به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموع متغیرهای تصادفی مستقل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کلاسیک "Limit Dislribntions FOT slt1ns of Independent Ramdorn Variables" توسط B. V. Gnedenko و A. N. Kolmogorov در سال 1949 منتشر شد. از آن زمان نظریه جمع متغیرهای مستقل به سرعت توسعه یافته است. امروزه جمع بندی مطالعات در این زمینه و نتایج آنها به مجلدات زیادی نیاز دارد. مونوگراف I. A. Ibragimov و Yu. V. I innik، "VaTiables مستقل و ثابت" که در سال 1965 ظاهر شد، حاوی توضیحی از وضعیت معاصر نظریه جمع متغیرهای تصادفی مستقل با توزیع یکسان است. کتاب حاضر با کتاب ابراگیموف و لینیک هم مرز است و تنها در چند حوزه مشترک مشترک است. تمرکز اصلی آن بر مجموع متغیرهای تصادفی مستقل اما نه لزوماً توزیع شده یکسان است. با این حال شامل تعدادی از جدیدترین نتایج مربوط به مجموع متغیرهای مستقل و توزیع شده یکسان است. همراه با قضایای حدی، بسیاری از نابرابریهای احتمالی را برای مجموع تعداد دلخواه متغیر مستقل ارائه میکند. دو فصل آخر به قوانین اعداد بزرگ و قانون لگاریتم تکراری می پردازد. این سؤالات در ابراگیموف و لینیک بررسی نشدند. گندنکو و کولموگوتوف فقط به قضایای قانون ضعیف اعداد بزرگ می پردازند. بنابراین این کتاب را می توان مکمل کتاب ابراگیموف و لینیک دانست. با این حال، تصور نمیکنم که خواننده با دومی آشنا باشد، و نه با تکنگاری گندنکو و کولموگروف، که مدتهاست به یک کتاب نادر تبدیل شده است.
The classic "Limit Dislribntions fOT slt1ns of Independent Ramdorn Vari- ables" by B. V. Gnedenko and A. N. Kolmogorov was published in 1949. Since then the theory of summation of independent variables has devel- oped rapidly. Today a summing-up of the studies in this area, and their results, would require many volumes. The monograph by I. A. Ibragi- mov and Yu. V. I innik, "Independent and Stationarily Connected VaTiables," which appeared in 1965, contains an exposition of the contem- porary state of the theory of the summation of independent identically distributed random variables. The present book borders on that of Ibragimov and Linnik, sharing only a few common areas. Its main focus is on sums of independent but not necessarily identically distri- buted random variables. It nevertheless includes a number of the most recent results relating to sums of independent and identically distributed variables. Together with limit theorems, it presents many probahilistic inequalities for sums of an arbitrary number of independent variables. The last two chapters deal with the laws of large numbers and the law of the iterated logarithm. These questions were not treated in Ibragimov and Linnik; Gnedenko and KolmogoTOv deals only with theorems on the weak law of large numbers. Thus this book may be taken as complementary to the book by Ibragimov and Linnik. I do not, however, assume that the reader is familiar with the latter, nor with the monograph by Gnedenko and Kolmogorov, which has long since become a bibliographical rarity
Front Matter....Pages I-X
Probability Distributions and Characteristic Functions....Pages 1-24
Infinitely Divisible Distributions....Pages 25-37
Some Inequalities for the Distributions of Sums of Independent Random Variables....Pages 38-62
Theorems on Convergence to Infinitely Divisible Distributions....Pages 63-103
Estimates of the Distance Between the Distribution of a Sum of Independent Random Variables and the Normal Distribution....Pages 104-133
Asymptotic Expansions in the Central Limit Theorem....Pages 134-186
Local Limit Theorems....Pages 187-216
Probabilities of Large Deviations....Pages 217-255
Laws of Large Numbers....Pages 256-291
The Law of the Iterated Logarithm....Pages 292-318
Back Matter....Pages 319-348