برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Subset selection in regression

دانلود کتاب انتخاب زیر مجموعه در رگرسیون

مشخصات کتاب

Subset selection in regression

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 2nd ed 
نویسندگان: Alan Miller  
سری: Monographs on statistics and applied probability 95 
ISBN (شابک) : 9781420035933, 1584881712 
ناشر: Chapman & Hall/CRC 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 247 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 47,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Subset selection in regression به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب انتخاب زیر مجموعه در رگرسیون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب انتخاب زیر مجموعه در رگرسیون

اولین نسخه از انتخاب زیرمجموعه در رگرسیون که در ابتدا در سال 1990 منتشر شد، شکاف قابل توجهی را در ادبیات پر کرد و موفقیت انتقادی و مردمی آن برای بیش از یک دهه ادامه داشت. ویرایش دوم که به طور کامل برای بازتاب پیشرفت در تئوری، روش‌ها و قدرت محاسباتی تجدید نظر شده است، نوید ادامه این سنت را می‌دهد. نویسنده هر فصل را به طور کامل به روز کرده است، مطالب جدیدی را در مورد پیشرفت های اخیر گنجانده است، و مثال ها و مراجع بیشتری را شامل می شود. جدید در ویرایش دوم: \"فصل جداگانه در روش های بیزی\" بازنگری کامل فصل تخمین\" یک مثال عمده از حوزه طیف سنجی مادون قرمز نزدیک\" تاکید بیشتر بر اعتبار سنجی متقابل\" تمرکز بیشتر بر راه اندازی\" "الگوریتم‌های تصادفی برای یافتن زیرمجموعه‌های خوب از تعداد زیادی پیش‌بینی‌کننده زمانی که جستجوی جامع امکان‌پذیر نیست \"نرم‌افزار موجود در اینترنت برای اجرای بسیاری از الگوریتم‌های ارائه‌شده\" نمونه‌های بیشتر انتخاب زیر مجموعه در رگرسیون، ویرایش دوم به تکنیک‌های برازش اختصاص دارد. و انتخاب مدل هایی که از نظر پارامترهای خطی هستند و برای درک و تصحیح سوگیری معرفی شده با انتخاب مدلی که فقط کمی بهتر از سایرین جا می گیرد. ارائه واضح، مختصر است و در قفسه افرادی است که در حال تحقیق، استفاده یا آموزش تکنیک های انتخاب زیرمجموعه هستند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Originally published in 1990, the first edition of Subset Selection in Regression filled a significant gap in the literature, and its critical and popular success has continued for more than a decade. Thoroughly revised to reflect progress in theory, methods, and computing power, the second edition promises to continue that tradition. The author has thoroughly updated each chapter, incorporated new material on recent developments, and included more examples and references. New in the Second Edition:"A separate chapter on Bayesian methods"Complete revision of the chapter on estimation"A major example from the field of near infrared spectroscopy"More emphasis on cross-validation"Greater focus on bootstrapping"Stochastic algorithms for finding good subsets from large numbers of predictors when an exhaustive search is not feasible "Software available on the Internet for implementing many of the algorithms presented"More examplesSubset Selection in Regression, Second Edition remains dedicated to the techniques for fitting and choosing models that are linear in their parameters and to understanding and correcting the bias introduced by selecting a model that fits only slightly better than others. The presentation is clear, concise, and belongs on the shelf of anyone researching, using, or teaching subset selecting techniques.