Subband Image Coding

این کتاب به روش جدیدی برای فشرده‌سازی داده‌های تصویری می‌پردازد که ممکن است جایگزین روش‌های جاافتاده بلوک-transfonn شود که در 15 سال گذشته پیشرفته بوده‌اند. کدگذاری تصویر زیر باند یا SBC برای اولین بار در سال 1985 به کار گرفته شد، و همانطور که نتایج در ابتدا از طریق مقالات کنفرانس و بعداً از طریق مقالات مجلات شناخته شد، جامعه تحقیقاتی در مورد جنبه های نظری و عملی این رویکرد جدید هیجان زده شدند. این هیجان امروز ادامه دارد و بسیاری از آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و دانشگاه‌های تحقیقاتی بزرگ در سراسر جهان در حال بررسی رویکرد زیرباند برای کدگذاری تصاویر رنگی، تصاویر با وضوح بالا، ویدئو از جمله کنفرانس ویدئویی و تلویزیون پیشرفته، و کاربرد پزشکی سیستم‌های آرشیو تصاویر هستند. بسیاری از ثمرات این کار در هشت فصل این کتاب که توسط دست اندرکاران برجسته در این زمینه نوشته شده است، خلاصه شده است. رویکرد زیر باند برای کدگذاری تصویر با عبور تصویر از یک بانک فیلتر دو یا سه بعدی شروع می شود. حالت دو بعدی (2-D) معمولاً سلسله مراتبی است که از دو مرحله چهار فیلتر تشکیل شده است. بنابراین تصویر اصلی به 16 تصویر زیر باند تقسیم می‌شود که هر کدام با 4×4 از بین می‌روند یا زیرنمونه‌برداری می‌شوند که منجر به حفظ داده می‌شود. سپس داده‌های کانال مجزا برای انتقال دیجیتال کوانتیزه می‌شوند. در یک تنوع جذاب، یک رویکرد اکتاو مانند، در اینجا هرم زیر باند دهنه‌دار، برای تجزیه در نظر گرفته می‌شود که در مجموع فقط یازده زیر باند ایجاد می‌شود.

This book concerns a new method of image data compression which weil may supplant the well-established block-transfonn methods that have been state-of-the­ art for the last 15 years. Subband image coding or SBC was first perfonned as such in 1985, and as the results became known at first through conference proceedings, and later through journal papers, the research community became excited about both the theoretical and practical aspects of this new approach. This excitement is continuing today, with many major research laboratories and research universities around the world investigating the subband approach to coding of color images, high resolution images, video- including video conferencing and advanced tele­ vision, and the medical application of picture archiving systems. Much of the fruits of this work is summarized in the eight chapters of this book which were written by leading practitioners in this field. The subband approach to image coding starts by passing the image through a two- or three-dimensional filter bank. The two-dimensional (2-D) case usually is hierarchical' consisting of two stages of four filters each. Thus the original image is split into 16 subband images, with each one decimated or subsampled by 4x4, resulting in a data conservation. The individual channel data is then quantized ·for digital transmission. In an attractive variation an octave-like approach, herein tenned subband pyramid, is taken for the decomposition resulting in a total of just eleven subbands.