Studying Human Populations: An Advanced Course in Statistics

مطالعه جمعیت‌های انسانی یک کتاب درسی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگران در آمار اجتماعی و حوزه‌های موضوعی مرتبط است. این برنامه از برنامه درسی جدیدی پیروی می کند که حول فعالیت های آماری اولیه نمونه گیری، اندازه گیری و استنتاج توسعه یافته است. آمار به طور کلی به عنوان تصمیم گیری در حضور عدم قطعیت که در نتیجه منابع محدود در دسترس برای جمع آوری اطلاعات ایجاد می شود، تعریف می شود. یک حلقه اتصال از روش های ارائه شده، چشم انداز اطلاعات از دست رفته است، که طبقه متنوعی از مشکلات را شامل می شود که شامل عدم پاسخ، اندازه گیری ناقص و استنتاج علّی است. در اصل، هر مشکلی که برای مجموعه ابزار تحلیلی محدود ما بسیار پیچیده باشد، می‌تواند به یک مشکل قابل حل تبدیل شود، اگر اطلاعات اضافی در دسترس باشد. در اعلام سازنده چنین اطلاعاتی (از دست رفته) نیاز به نبوغ است، اما جهان مشکلاتی که ما می توانیم به آنها بپردازیم کاملاً باز است و توسط مجموعه ای از رویه ها محدود نمی شود.

هدف این تک نگاری آماده سازی خواننده برای پاسخگویی به آن است. شغل یک آماردان اجتماعی مستقل و به عنوان مرجعی برای روش ها، ایده ها و روش های مطالعه جمعیت های انسانی: تدوین اهداف استنتاجی، طراحی مطالعات، جستجوی منابع اطلاعات مربوطه، تجزیه و تحلیل و ارائه نتایج. جبر خطی ابتدایی و حساب دیفرانسیل و انتگرال پیش نیازها هستند، اگرچه توضیح کاملاً بخشنده است، به خصوص در چند فصل اول. آشنایی با نرم افزارهای آماری در ابتدا مزیت محسوب می شود، اما می توان آن را همزمان با مطالعه متن توسعه داد.

نیکلاس تی لانگفورد مدیریت تحقیقات آماری و شرکت مشاوره SNTL در ریدینگ انگلستان را بر عهده دارد. او پست‌های تحقیقاتی ارشد را در سرویس تست آموزشی، پرینستون، نیوجرسی، و دانشگاه دی مونتفورت، لستر، انگلستان داشت. او اولین کمک هزینه تحصیلی کمپیون را توسط انجمن رویال آمار (2000-2002) دریافت کرد. او عضو هیئت تحریریه ژورنال بریتانیایی روانشناسی ریاضی و آماریB و روش‌های تحقیق نظرسنجی، و سردبیر سابق مجله آموزشی است. and Behavioral Statistics, Journal of Multivariate Analysis and Journals of the Royal Statistical Society Series A and D. او نویسنده سه تک نگاری دیگر است که آخرین آنها با عنوان Data Missing and Small است. -تخمین مساحت (اسپرینگر، 2005).

Studying Human Populations is a textbook for graduate students and research workers in social statistics and related subject areas. It follows a novel curriculum developed around the basic statistical activities of sampling, measurement and inference. Statistics is defined broadly as making decisions in the presence of uncertainty that arises as a consequence of limited resources available for collecting information. A connecting link of the presented methods is the perspective of missing information, catering for a diverse class of problems that include nonresponse, imperfect measurement and causal inference. In principle, any problem too complex for our limited analytical toolkit could be converted to a tractable problem if some additional information were available. Ingenuity is called for in declaring such (missing) information constructively, but the universe of problems that we can address is wide open, not limited by a discrete set of procedures.

The monograph aims to prepare the reader for the career of an independent social statistician and to serve as a reference for methods, ideas for and ways of studying human populations: formulation of the inferential goals, design of studies, search for the sources of relevant information, analysis and presentation of results. Elementary linear algebra and calculus are prerequisites, although the exposition is quite forgiving, especially in the first few chapters. Familiarity with statistical software at the outset is an advantage, but it can be developed concurrently with studying the text.

Nicholas T. Longford directs the statistical research and consulting company SNTL in Reading, England. He had held senior research posts at the Educational Testing Service, Princeton, NJ, and De Montfort University, Leicester, England. He was awarded the first Campion Fellowship by the Royal Statistical Society (2000-2002). He is a member of the editorial boards of the British Journal of Mathematical and Statistical PsychologyB and of Survey Research Methods, and a former Associate Editor of the Journal of Educational and Behavioral Statistics, Journal of Multivariate Analysis and Journals of the Royal Statistical Society Series A and D. He is the author of three other monographs, the latest entitled Missing Data and Small-Area Estimation (Springer, 2005).